large-data

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    $i = 1; foreach ($recipients as $email => $name) { $mail->ClearAddresses(); $mail->AddBCC($email, $name); if (!$mail->send()) { $send = 0; } else { $send = 1; }

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    我想将大数据集导入到neo4j。我创建了一个Python脚本,在读取.xls文件后将密码查询写入.cql文件,然后使用neo4j-shell运行它们。这适用于小数据集。但是在增加数据集的大小时,我的系统崩溃了。 我已经看到一些使用批量导入程序的建议,但它们通常基于Java(例如:Groovy),这是我不习惯使用的。那么有没有其他方法可以批量插入或至少是通过Python进行批量插入?

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    我正在使用SDSS光谱,我使用mrdfits读取了适合文件,它说数据存储在8 columns and 3838 rows这是数据的正确维度。 但是,当我使用print spec[0,1]寻找特定列时,它返回一个错误out of bound。如果我使用print spec[0*1]它给人的 {11.7020 3.58080 0.0990829 0 0 1.49589 15.6233 10.8985}

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    Flatfile1.txt HDR06112016FLATFILE TXT CLM12345 ABCDEF.... DTL12345 100A00.... DTL12345 200B00.... CLM54321 ABCDEF.... DTL54321 100C00.... DTL54321 200D00.... Flatfile2.txt HDR06112016FL

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    我是新来的Python。最近,我有一个在xml文件中处理大量健康数据的项目。 下面是一个例子: 在我的数据,还有他们的大约100和他们每个人都有不同的ID,来源,类型和文字。我想将所有这些数据存储在数据中,以便我可以训练这个数据集,我脑海中的第一个想法是使用2D arry(一个存储id并源自其他存储文本)。但是,我发现有太多的功能,我想知道哪些功能属于每个文档。 任何人都可以推荐一个最好的方法来做

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    我们正在RavenDb Ver 3.0之上开发新的应用程序作为数据存储。 在性能测试中,我们发现系统存在问题。 的问题是,当我们运行一个查询类似下面,把所有的结果,如果总的结果变得比某物更多的(如> 2000文档,有时甚至更少) “查询失败“出现”OutOfMemoryException“消息。 public ICollection<T> Find<T>(Expression<Func<T, bo

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    我们有大的MongoDB数据库(大约1,4mln集合),MongoDB 3.0,引擎rocksDB,操作系统Ubuntu 14.04。 该数据库位于具有16个内核和108 GB RAM的虚拟机(VmWare vCloud)上(当前mongoDB使用70GB内存无交换)。 生产设置选项:在专用分区 数据 - XFS文件系统 启用transparent_hugepage - 永不 transparen

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    我有一个非常大的数据集,看起来像这样在 Column A Date 2016-02-29 15:59:59.674 2016-02-29 15:59:59.695 2016-02-29 15:59:59.716 2016-02-29 15:59:59.752 2016-02-29 15:59:59.804 2016-02-29 15:59:59.869 2016-02-2

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    我有一个拥有3.72亿行的表,我想删除从第一行开始的旧行而不阻塞数据库。我怎样才能达到? 表已经 id | memberid | type | timeStamp | message | 1 123 10 2014-03-26 13:17:02.000 text UPDATE: 我删除了大约30 GB空间的数据库,但我的光盘在6GB空间尚未.. 任何建议得到自由空间? 预先感谢您!

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    我要提取800个000行(它的开发环境,在实际也可能是1,甚至1.5万行)。所述第二步是插入的东西作为串行化数据转换成Redis的高速缓存中。 我的问题是: 允许的X字节存储容量被耗尽,但是......最关键的是我不能改变它。 我看着办吧,我可以用一部分从MySQL数据库获取数据的一部分。但后来第二步是有问题的。到目前为止,我曾经在Redis中将数据存储为字符串类型(序列化PHP数组与MySQL数