lasso

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    我试图构建一个自由形式的套索工具来剪裁画布内的图像。我正在使用fabric.js来绘制形状。 var canvas = document.getElementById('c'); var ctx = canvas.getContext('2d'); var img = document.createElement('IMG'); img.onload = function(

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    对于我的数据,我很难获取由R包​​估算的模型。 例如我创建一个假数据集x和相应的整数y是这样的: x = cbind(runif(100),rnorm(100)) colnames(x) = c("a","b") y = 0.5 + 3 * x[,1,drop = FALSE] 接着我训练使用套索正规化使用拉斯函数的模型: m = lars(x,y,type = "lasso", norm

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    是否有可能让Filemaker服务器13和Lasso 8.6或9在同一台机器上工作? 我想让FMS 13和Lasso 8.6在我的开发机器上运行,这是OS X 10.9.1。 当我尝试加载Lasso_ServerAdmin页面时出现错误。

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    我正在尝试配置运行Apache和Lasso的OSX Mavericks服务器。为了安全和方便,我只希望属于特定“网络”组的用户能够访问Web根目录。我成功地让允许的普通用户和Apache(_www)访问这些文件,但是我终身无法为Lasso设置正确的权限。我希望这里有人能指点我正确的方向。 基本上,我所做的是以下几点: sudo dseditgroup -o create web sudo dse

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    我正在寻找matlab中高效的逻辑回归实现。我在matlab中使用了lassoglm。但是,当我用10000个特征和0.005到1的正则化参数尝试10000个示例时,它确实很慢。我使用双折交叉验证。从lambda 0.05开始,它非常慢,需要很长时间。 有没有更好的方法?

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    后之后做了一些回归林尝试做套索回归,但上键入我不断收到找不到对象错误在这里的各种命令是到目前为止我的代码 data <- read.csv("ahw.csv", + colClasses = c("factor", + rep("numeric", 15))) 这给了我 $ PlacedN: Factor w/ 2 levels "0","1": 1 1 1 1 1

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    我有一个问题与glmnet中,我不断收到错误消息 "Error in elnet(x, is.sparse, ix, jx, y, weights, offset, type.gaussian, : NA/NaN/Inf in foreign function call (arg 5) In addition: Warning message: In elnet(x, is.sparse, i

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    我必须使用LOO交叉验证(比较标准是测试-MSE)比较不同模型(OLS,BEST SUBSET,RIDGE,LASSO,PCR和PLS)。 有人可以解释我如何做到这一点(可能使用示例数据集)? 我需要R代码。谢谢你们! 对不起,我说的是另一种语言。 好吧,我试图用“插入符号”包: library(ISLR) library(caret) library(forecast) myCont

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    我对Python完全陌生,但我想要做的是在图像中绘制一个区域,然后对其进行分析。这应该在GUI内完成。我的程序现在可以用Lasso Selector绘制一个区域(感谢http://matplotlib.org/examples/event_handling/lasso_demo.html)并且顶点保存在一个numpy数组中。我希望将整个区域保存为一个数组(或矩阵)。有没有一个内置的功能呢?我是否需

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    我是glmnet包中的新成员R,并且想根据glmnet.cv函数发布的研究论文中的建议指定lambda函数。文档建议我们可以提供一个递减的lambdas作为参数。但是,在文档中没有如何执行此操作的示例。 这将是非常感激,如果有人可以建议如何去这样做。我通过100个奇值(nlambda默认值)的向量的函数?这个矢量的最小值和最大值应该有什么限制,如果有的话?此外,是他们的事情要记住关于nvars,n