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    感谢您的阅读我的问题:)这是非常美好的地方充满了伟大的人民! 我有一个关于“用词创建句子”的问题。 NO NO它不是关于英语语法:) 让我解释一下,如果我有文字包像 "person apple apple person person a eat person will apple eat hungry apple hungry" ,它可以产生某种下列句子 "hungry person eat

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    我在设计文本解析器的体系结构。例句:Content here, content here. 整句是......句,这很明显。 The,quick等都是单词; ,和.是标点符号。但是一般来说,什么是文字和标点符号呢?他们只是符号吗?我只是不知道如何用最合理的抽象方式来命名单个句子的组成部分(因为可以将它写成由字母/元音等组成)。 感谢您的帮助:)

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    在Python中编写程序以将英语单词和/或短语翻译成其他语言的最佳方法是什么?

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    是否有任何软件能够获取音频文件并输出音韵(IPA)文本? 我明白大部分的软件都是直接使用语言,但是有一种“可教”的吗?

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    对于语言学课程,我们使用隐马尔可夫模型实现词性标注(POS),隐藏变量是词性的一部分。我们对一些标记数据进行了系统培训,然后对其进行了测试,并将结果与​​黄金数据进行了比较。 是否有可能在没有标记训练集的情况下训练HMM?

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    你好,我想知道如何执行这样的任务的解决方案: 有一个简单的英文文本的500Mb文件。 我想收集统计信息的话, 的频率,但另外要确保每个单词正确识别(或大部分的话)。 在句子“她给了一个大声的CRY”中的'cry'将 归类为一个名词,“不要哭”会给统计学上一个动词。 此外,过滤专有名称会很好,因此它们形成了另一个字典。 其他任务会更困难。我想找到经常出现在一起的单词的出现,并建立这种出现的列表。 比

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    什么是关于如何建立一个自然语言解析程序是这样的书籍自然语言模型: input: I got to TALL you output: I got to TELL you input: Big RAT box output: Big RED box in: hoo un thum zend three out: one thousand three 它必须有语言模式,让预测拼错

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    假设我有一个词的基本形式和Penn Treebank Tag Set中的标记。我怎样才能获得共轭形式?例如,对于“做”和“VBN”,我怎样才能“完成”? 我认为这个任务已经在一些nlp库中实现了,所以我宁愿不发明自行车。有这样的事情存在吗?

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    我想知道是否有人熟悉算法否定的任何尝试。 例如,给定一个像“这本书很好”这样的句子可以提供任意数量的替代句子,意思就像“这本书不好”甚至“这本书很糟糕”。 显然,以高精度完成此操作可能超出了当前NLP的范围,但我相信在这个主题上已经有了一些工作。如果有人知道任何工作,请注意指向我一些文件?

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    我的任务是在文本中搜索陈词滥调和常用短语。这些短语与你在“财富之轮”上的短语拼图可能会看到的短语相似。这里有几个例子: 来得容易去得也快 好得真 赢球并不是一切 我却无法找到短语的列表。有人知道这样的清单吗? 说真的,即使是所有的财富之轮解决方案的清单就足够了。