locking

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我试图锁定一个单元格基于另一个单元格值。我使用了您提供的一些代码，并且工作得很完美。我还有一些其他代码也在活动工作表中更改，VBA发出错误。随着下面的代码正在工作，但当条件改变时，我期望单元恢复正常并被解锁，但仍然锁定。的代码是： Private Sub Worksheet_Change(ByVal Target As Range) If Target.Address = "$B$7" Th

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一个互斥对比多个互斥。哪一个更适合线程池？

这里的例子只是想保护iData以确保只有一个线程同时访问它。 struct myData; myData iData; 方法1，调用函数中的互斥体（可以创建多个互斥锁）： void _proceedTest(myData &data) { std::mutex mtx; std::unique_lock<std::mutex> lk(mtx);

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打开文件说明Locks confusion（编辑）

如GNU C Library documentation fcntl(F_OFD_SETLK)锁定打开文件表项（通常由open()获取）。容易明白。但在同一文档中的next example：在示例过程中，每个线程调用open()，所以每个文件描述符应指向一个不同的打开文件表项。如果从每个线程中的fcntl（fd，F_OFD_SETLKW，& lck）获取的锁与新的打开文件表项关联，则每个线程

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当我选择更新的开始和结束行时，mysql会锁定一系列行吗？

假设我有一个有两列的表。一个被命名为id，这是它的主键。另一个叫做value。该表格有10行，如下所示。 1 'A' 2 'B' 3 'C' 4 'D' 5 'E' 6 'F' 7 'G' 8 'H' 9 'I' 10 'J' 然后我申请这样SELECT * FROM table WHERE id IN (1, 10) FOR UPDATE;我想知道在这之后会发生什么的查询。

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使用读锁检查时/在程序

修改数据在数据库，假设当汽车被出售，它会设置IsSold = true，记录买家，，并知道如果车已经卖了，我用的是如果检查： var car = GetCarFromDb().Where(car=>car.Id=2); if(!car.IsSold){ car.IsSold = true; car.Buyer = thisUserName; DbSaveChanges();

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如何保护使用多线程的缓冲区？

我的实现存在缺陷，我无法弄清楚。我有一个工作线程不一致地调用回调函数来写入名为“m_bufferLatest”的缓冲区。缓冲区需要被复制过来，并且需要一些时间才能在主线程中完成复制。所以我需要保护“m_bufferLatest”。因此，在我调用ContinuousCapture（）的主线程中，我设置了一个名为“m_skipFrame”的标志，以便回调函数不会写入m_bufferLatest。但是

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2个物体如何同时获得锁定？

以下代码使用Lock对象以避免死锁情况。在功能impendingBow ，怎么能2个物体在同样的锁定时间：当前对象和朋友亭子？ myLock = lock.tryLock(); yourLock = bower.lock.tryLock(); 是因为它是2个不同的对象吗？如果是，是否意味着对于少数对象使用一个锁就足够了？任何人都可以解释我们如何避免在这个实现中的死锁？这是全码： p

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Spring集成 - 跨步骤共享锁定

我有以下设置：许多设备通过HTTP将数据发送到我的后端，其中接收器组件正在运行多个实例。我需要处理数据，然后将其发送给另一个外部合作伙伴，他们需要按时间戳顺序输入此数据。于是我想出了以下结构：有运行，在他们面前的一个负载均衡N个接收机的情况下，让他们potientially得到所有设备的数据。这些实例通过添加一些信息来处理每个传入数据，然后将数据放入Redis Sorted Set（每个设备都有

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锁定在MySQL

插入行期间，我们有表 CREATE TABLE TEST_SUBSCRIBERS ( SUBSCRIPTION_ID varchar(255) NOT NULL COMMENT 'Subscriber id in format MSISDN-SERVICE_ID-TIMESTAMP', MSISDN varchar(12) NOT NULL COMMENT 'Subscriber

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发布交易提交时的芹菜锁

我在我的Django项目中使用了一个Celery任务，并带有锁，如this article中所述。它工作的很好，但我的任务创建一个对象，我不希望在数据库中提交对象之前释放锁。我如何才能更改此上下文管理器以等待任务中的对象提交？ @contextmanager def lock(lock_id, oid, expire=600): timeout_at = monotonic() + e