locks

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此代码工作： CREATE SYNONYM S FOR [ServerIP].[MyDatabase].[dbo].[MyTable] SELECT * FROM S DROP SYNONYM S 而这一次是行不通的。 BEGIN TRAN CREATE SYNONYM S FOR [ServerIP].[MyDatabase].[dbo].[MyTable] S

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可重入锁定等待和信号所有方法

为什么以下非常简单的代码无法正常工作..它卡住了.. 我试图使用显式锁定java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;及其newCondition()方法。这里是我的代码： import java.util.concurrent.locks.Condition; import java.util.concurrent.locks.ReentrantL

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用于中断和重新开始计算的并发算法

我正在开发一个应用程序，该程序允许用户调整几个参数，然后执行计算，最长可能需要一分钟，然后将结果显示给用户。我希望用户能够调整参数并重新开始计算，终止当前计算的进度。此外，从编程的角度来看，我希望能够阻止，直到计算完成或中断，并能够知道哪些。在伪代码，这大致就是我要找： method performCalculation: interrupt current calculation

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Android在从GCM收到消息时使用/不使用唤醒锁，并且想要在onReceive外部工作（如果设备处于深度睡眠模式）？

我正在开发中，我有服务的应用，但这HTTP请求和写入数据到数据库接收器在清单中声明，监听GCM消息以代码（在服务中）声明的接收器，用于“服务”服务每当我收到GCM消息时，我都想从意图中提取数据，并将其广播到服务中。然后该服务将查询http服务器，获取响应并将数据插入到数据库中。现在，我担心，如果手机处于深度睡眠状态，手机将被唤醒，直到GCM onReceive执行，直到我的服务工作。这里

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使用TFS客户端对象模型获取当前已签出文件的用户

我正在使用2012版的TFS客户端对象模型来检索存储库中的某些文件信息。给定一个指定TFS项目中文件路径的字符串，我想知道谁锁定了文件。我使用VersionControlServer.GetItems(...).Items和Where谓词来获取我感兴趣的文件（不是文件夹）。

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Hash Map的线程安全实现

首先，我将描述我想要的内容，然后详细说明我正在考虑的可能性。我不知道哪个是最好的，所以我想要一些帮助。我有一个散列图，我在Servlet上读取和写入操作。现在，由于这个Servlet在Tomcat上，我需要哈希映射是线程安全的。基本上，当它被写入时，没有其他东西应该写入它，也没有东西能够读取它。我看过ConcurrentHashMap，但注意到它的get方法不是线程安全的。然后，我看到了锁和一

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SQL Server中的锁 - 更新/选择

我是SQL Server的新手，不确定锁定机制是如何工作的。请帮助问题：需要删除表中近5密耳的记录。一个网站经常从该表中提取数据。我的理解是：delete会锁定只有一行，因此这不应该影响网站。是对的吗？那么，如果网站试图拉取正在删除的记录，会发生什么？我知道我听起来非常业余，但我非常需要了解这些基本知识。莫非大师之一，请共享一个链接，我可以对各种锁具在SQL Server读取的行动，以及

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Python Threadsafe整数使用锁减少

我有几个工作进程应该减少共享整数完成后。为了确保Threadsafety我尝试了锁，但不知它不工作，在程序结束时打印出的工人仍然会输出4 我读http://www.laurentluce.com/posts/python-threads-synchronization-locks-rlocks-semaphores-conditions-events-and-queues/ workers =

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java.lang.Object.wait（） - “任何和所有”同步声明？

阅读甲骨文javadocs for Object.wait() method，我不太明白这句话地方本身在此对象的等待集中，然后放弃任何和所有同步声称此对象。线程对单个对象有多少个声明？为什么他们使用“任何和所有”而不是“......放弃锁在这个对象上。”进一步向下javadoc状态：请注意，等待方法，因为它将当前线程放入此对象的等待集中，仅解锁此对象;线程等待时，当前线程可能同步的任何其他对

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Python的最佳途径跨机器同步锁

所以我有用户A和使用rB都访问网络上的相同的脚本do_cool_things.py。我想让critical_cool_things（）方法一次只能由一个用户访问。什么是最好的方法呢？我的第一个想法是线程或多处理，但这需要每个python实例共享一些内存才能使用相同的锁。这似乎不可能，如果其单独的机器正在访问do_cool_things.py。我现在正在考虑一个普通位置的简单.lock文件就