logfile-analysis

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    我有一个包含时间戳和数据的日志文件(用','分隔)。我想要一个Python脚本来解析日志文件来计算每小时发生的数据数量。 这里的日志文件内容的例子: 2015-06-18 09:04:04.377,54954.418 2015-06-18 09:04:48.863,54965.438 2015-06-18 09:05:29.080,49.813 2015-06-18 09:06:04.697

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    我有以下数据集 > head(data) X UserID NPS V3 V4 V5 Event V7 Element ElementValue 1 1 254727216 10 0 19 10 nps.agent.14b.no other attempt was made 10/4/2014 23:59 cea.element_name nps.

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    我必须使用机器学习技术自动分析json日志文件,以便更好地理解用户行为并识别频繁执行的操作以提高应用程序的可用性。日志文件包含文件系统事件,鼠标事件,键盘事件,应用程序事件(启动,终止,活动,停用,...)等条目,这些条目在特定应用程序的使用过程中记录下来。 记录的条目是这样的: { "timestamp" : "20150427T100724.571637", "ent

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    我在本地中使用Postfix。我正在编写一个脚本来获取延迟/退回的邮件报告,用于每天。如果我是正确的,通常是日志在日志文件中以列的形式打印。 我的建议是我希望grep前一天的“to”,“status”,“said”和它的消息例如“说:550 Invalid Recipient”。而事情是相同的日志打印多次,但我需要grep从所有类似的日志中的任何一个。 Feb 13 13:40:35 ganga1

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    我在多个Windows群集上有大约1000个站点。 IIS日志文件(文本文档)可用于服务器上设置位置中的每个站点。我所看到的解决方案应该能够做到以下几点。 1)将日志文件推送到云中。 2)阅读这些日志文件并聚合数据,如访问,浏览,按网址点击并将其存储在云中以便于报告。 3)通过第三方报告解决方案访问汇总数据。 首先,我想弄清楚我的选择和我需要什么样的设置。

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    例如: [2017-04-14 03:56:22,085109] 如果这是在事件A发生,我想这条线,其中将有成千上万行的日志文件之前走15分钟的时间,我想通过everyline在此期间迭代和寻找特定的关键字。日志文件中的每一行都具有相同格式的时间戳。

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    我有一个日志文件(* .LOG)我想分析和下面的查询: Line 33043: 17/07/2016;13:26:45;GetMasterOrderNo;Master Order No is : 1117103907 for SoSupplierOrderNo, 1117103907 Line 33048: 17/07/2016;13:26:45;AddAutoPurchHdr;Could no

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    平台:RHEL7 情况: 一个JMeter的报告文件被附加了新的成果,每5分钟的crontab脚本 另一个awk脚本看起来响应时间大于500ms并发送电子邮件提醒 问题陈述: 的要求是只扫描在报告文件中新增加的线路。 目前,awk脚本每次都会读取完整报告 ,并且即使对于较早的事件也会发送警报。 awk -F“,”'$ 4!= 200 || $ 14> 500'results.jtl 好的如果awk

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    我想在Python中编写脚本来观看日志文件和搜索新行中的特定关键字,如果发现电子邮件到特定地址,否则忽略 是否有任何Python模块有帮助 ? 问候

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    我有一个DNS内部查询日志文件,我想这样做就可以分析,所以ONW记录是这样的: 18军2017年04:00:10.139客户端@XXXXXXXXXXXX ip-address#number(ip-address):view internal:query:ip-address IN AAAA +(ip-address格式为ipv4) 我真的很新,所以我试着搜索但我找不到记录中的“+”是什么意思,据我