logistf

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    无法在R中执行逻辑回归

    我正在尝试data.frame逻辑回归（11359行，137列）。 data.frame包含Y（一个因变量）和预测变量（136个独立变量）。所有变量都是二进制的。 我创建基于 “my_data” data.frame公式是f = as.formula(paste('y ~', paste(colnames(my_data)[c(3:52, 54:133, 138:143)], collapse =
    r logistic-regression glm logistf 2017-06-29

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    R - 二元响应模型中的分离问题 - glm，brglm，logistf

    我遇到了一些与我的数据有关的问题，需要一些帮助。 我试图运行有/无变量作为响应变量和几个解释变量（时间，地点，存在/缺勤数据，丰度数据）的glm分析。 首先，我试图使用GLM（）函数，但是我有关于glm.fit（）2个警告： 1：glm.fit：算法没有收敛 2：glm.fit：嵌合概率数值0或发生了1次 经过一番调查后，我发现问题很可能是准完全分离，因此决定使用brglm和/或logistf。
    r binary glm logistf 2013-02-27

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    权重显示为logistf中的未使用参数R函数

    我一直对下面的代码有问题; “权重=重量”显示为未使用的参数。我应该如何解决这个问题？ x_0 <- rbinom(1,100, 0.01) x_1 <- rbinom(1,100, 0.1) x <- c(0,0,1,1) y <- c(0,1,0,1) weight <- c(100-x_0, x_0, 100-x_1, x_1) result <- logistf(y ~ x,
    r statistics linear-regression weight logistf 2013-05-04

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    从logistf中提取数据R

    我无法弄清楚如何从logistf()回归模型中提取标准错误“sd（coef）”信息。这些模型类logistf和数据可以提取这样的手册指出的： 以下通用方法可用于logistf`s输出对象：打印，汇总，COEF，vcov，confint，方差分析，extractAIC ，add1，drop1，个人资料，条款，nobs。 但是，标准错误并不存在。se（coef）的str（summary（fit））中没
    r logistic-regression logistf 2014-09-29
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