lubridate

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    > df <- data.frame(begin_date = as.Date("2016-01-01") + c(1:10), + term = c(11:20), + term_unit = c(rep("bimonthly", 5), rep("monthly", 5)) + ) > df begin_date term term_unit 1 20

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    我有2个数据框,一个代表不同商店的每日销售数据(df1),一个代表每个商店已经审核(df2)。我需要创建一个新的数据框,显示每次审核前1周每个网站的销售信息(即df2中的信息)。一些示例数据,首先从不同的存储隔一定时期每天的销售数字: Dates <- as.data.frame(seq(as.Date("2015/12/30"), as.Date("2016/4/7"),"day")) Sal

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    有什么方法可以找到多个时间线之间的差距。例如,我的数据如下所示: library(plyr);library(dplyr) library(googleVis) df <- data.frame(Language = structure(c(rep("English",7), rep("German",5), rep("French", 10)), class = "character"),

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    我最近遇到了R处理日期的问题。 2015年的最后一天(2015-12-31)是周四,意味着如果我把星期天定为本周的开始日,那么上一周只有5天。现在,我希望在周五和周六的2016-01-01和2016-01-02与第53周相关,并在2016-01-03开始的第1周,这个周日将在周日举行。 require(lubridate) range <- seq(as.Date('2015-12-26'),

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    我有一组观察对,我想标记它们的time之间的间隔。 (在真实数据集,这些观察对代表进入和退出麦克风校准。) # R version 3.2.3 library(lubridate) ## Version 1.5.6 library(dplyr) ## Version 0.5.0 data <- data.frame( group = c(1,1,2,2,3,3), typ

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    我有一个数据集,其中有一列带有格式中自动生成的时间戳。 head(tweets$V2) [1] Fri Oct 30 18:33:50 +0000 2015 Fri Oct 30 18:33:51 +0000 2015 Fri Oct 30 18:33:52 +0000 2015 [4] Fri Oct 30 18:33:54 +0000 2015 Fri Oct 30 18:33:55 +

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    使用Lubridate包,如何确定两次之间的数字年龄,占闰年。 我需要一个函数,用户可以指定枯萎的年龄是在所有不同的单位,如'毫秒','秒','分钟','星期','月'和'年' 。 下面是我迄今为止得到了一个例证: age <- function(from, to = today(), units = "years", floor = FALSE) { calc = interval(f

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    我有一个zoo格式的时间序列数据和POSIXct格式的另一个2变量数据帧记录了7对凝视时间和结束时间,代表了应该删除的时间范围。下图以图形方式说明了这些问题。突出显示的区域是我已经识别并预计将被删除的区域。 我知道window函数可以用来提取这些区域,但是有没有一种简单的方法来简单地删除这个区域中的数据? 简单点说,就像使用减号( - )来删除数据框中的列或行一样,删除时间序列中的几个句点? 补充

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    我正在使用lubridate-Durations来存储视频的持续时间。 我收到以下错误,如果我打电话摘要(视频): Error in sprintf("%ds (~%s %ss)", x, x2, unit, "s)") : invalid format '%d'; use format %f, %e, %g or %a for numeric objects 的str(videos

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    正如标题所说:为什么没有这样的功能?或者以不同的方式:函数的类型是什么?当我输入?update时,我从stats包中得到了一些东西,但第7页上有here所述的润湿功能。似乎还有lubridate:::update.Date函数,但我找不到该函数的任何解释。 Backround:我在包中使用该函数,并且在我使用描述文件中的Depends:之后我才使用它。起初,我想用lubridate::update