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    我开始探索演练,以了解运行SQL-on-semi结构化数据的要求。我用zookeeper建立了一个4节点钻群。有它如何实际工作几个问题, 当我运行在分布式模式钻,使用DFS(本地文件系统),即我对节点的一个1GB的JSON文件(比如N1)。我能够通过从任何节点(n1,n2,n3,n4)启动sqlline来运行查询,这些节点只在n1上启用日期。我的问题是 a。查询是否在所有节点上执行?即通过将数据分

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    我需要根据hadoop job.properties中的内容创建一个动态文件,然后将其放入分布式缓存中。 当我创建文件时,我发现它是用“/ tmp”的路径创建的。 我创建了一个符号名称并在缓存中引用此文件。现在,当我尝试读取Dis中的文件时。缓存我无法访问它。我得到th错误:java.io.FileNotFoundException:请求的文件/tmp/myfile6425152127496245

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    我在CentOS机器上安装了docker。现在我正试图在其上运行MapR沙箱。启动后我得到这个: Starting MapR Services................. To manage this node go to: https://172.17.0.13:8443 但我不能够从Windows计算机访问该网址在同一网络中的CentOS的机器。

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    每当我开始MAPR沙箱火花壳我不断收到此错误 ERROR SparkDeploySchedulerBackend: Asked to remove non-existent executor 11 请帮我解决这个错误。

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    正在运行MAPR客户端程序。我收到以下异常: java.lang.UnsatisfiedLinkError:com.mapr.security.JNISecurity.SetParsingDone()V at com.mapr.security.JNISecurity.SetParsingDone(Native Method) at com.mapr.baseutils.cldbutils。 CL

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    我无法找到一个特定的链接,向我解释如何在MAPR(文件元数据)中分发元数据。当我看看cloudera/hortonworks/apache hadoop时,我知道元数据存储在namenode的内存中,然后获取这些数据以找到包含这些块的节点。它在MAPR中如何工作正是我想了解的。 任何帮助将不胜感激。

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    我在玩Mapr Sandbox,我不明白Mapr Warden应用程序的作用是什么。 Mapr网站包含对配置文件的引用,但没有关于程序本身的描述。

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    我们有大约500个mapreduce工作,它们使用Cloudera分配hadoop进行编译。 有计划从Cloudera到地图R,我们是否需要重新编译所有mapreduce代码才能使用地图R?

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    我有兴趣安装Platfora和Datameer分析工具。我怀疑这两个工具的文档,我们看到现有的Hadoop发行版,他们给出了兼容性列表,包括CDH,HDP和MapR。 但我想在现有的普通Hadoop中安装这些。即我已经通过逐个下载Apache Hadoop组件并准备好群集来安装Hadoop。 这些工具在这种情况下会起作用吗?

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    我对MapR Hbase有点新,但我曾与Hbase一起使用过HDP/Cloudera。我们在HDP中拥有hbase集群,并且我们计划将Hbase数据迁移到MapR Hbase集群。 我可以在这里采取什么样的适当方法? (此时停机对我们来说不是问题。) 我们应该使用导出/导入实用程序,可复制命令等吗?