market-basket-analysis

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我有一个数据集，它以虚拟变量的形式表示每个客户的购物篮。例如： P1 P2 P3 P4 P5 0 2 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 3 0 0 0 0 0 0 0 0 5 0 0 1 1 0 0 0 其中P1表示产品1等。本质上，我想运行一个简单的查询，在该查询中我可以将所有超过1的值转换为1.这样，我的数据中只有1和0。我能够做到几行使用： df[(df$P1>

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包的安装为R中arules

我由另一用户拥有与先前的交同样的问题How to upload arules package in R 我正在，使用R 3.0.2版（32位）该错误消息是这样的： > install.packages("arules") Installing package into ‘C:/Users/HKGGAIT001/Documents/R/win-library/3.0’ (as ‘lib’ is

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您将如何实施减少和删除篮子物品的操作？

我的问题很简单。我在问，因为我和我的一些同事对减少操作必须采取行动有不同的看法。篮子的实现是微不足道的 - 有数量属性的项目列表。对于我的同事减少操作不能只减少数量，直到数量为正数，减少操作无法从篮子中删除物品。减少操作可能会减少数量属性，直到属性大于或等于1.因此，减少操作无法达到数量= 0，并且如果您希望从前端再减少一次，则必须调用remove方法。我不太了解这个概念，因为您可以将数

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R一篮子分析arules包具有独特的订单号码，但重复订单组合

R一篮子arules使用分析软件包具有独特的订单号码，但重复订单组合刚学R.我试图用做一个购物篮分析arules包（但我完全开放给任何其他包建议！）来比较所购买的6种不同类型的物品的所有可能组合。我的原始数据集是这样的： OrderNo, ItemType, ItemCount 111, Health, 1 111, Leisure, 2 111, Sports, 1 222, Hea

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关联规则的支持结果小于5％

我面临关联规则问题。我有一个由事务ID和ProductID组成的数据集我编辑了变量并将TransactionID角色更改为“ID”，将productID角色更改为“目标” 最小支持％设置为5％。但是，当我运行协会我得到的支持百分比低于5％。什么可能是错的？

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市场购物篮分析中的R

下面给出的是从我的数据几点看法设置 structure(list(p1 = c(1L, 0L, 0L, 0L, 0L, 1L, 0L, 1L, 1L, 0L), p2 = c(1L, 0L, 1L, 1L, 1L, 0L, 0L, 0L, 1L, 0L), p3 = c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 0L, 0L, 0L), p4 = c(1L, 1L

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ř修剪挖掘规则 - 先验

我有关于在使用R.先验获得规则问题后输入的数据，转换等等，我键入的命令规则< - 先验（订单，参数=列表（supp = 0.01，conf = 0.5， maxlen = 2））我得到了我的规则。例如： lhs rhs support confidence lift 1 {16058} => {16059} 0.01218522 0.9375000 67.886029 2 {160

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R apriori（）没有显示预期的输出

我使用这个示例数据集在R中运行apriori函数。 Bread Milk Bread Diapers Beer Eggs Milk Diapers Beer Cola Bread Milk Diapers Beer Bread Milk Diapers Cola 正如我所看到的，对于规则{牛奶，尿布}的支持 - > {}啤酒为0.4（2/5）和置信度为2/3 0.67。但是，当我运