mser

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    我在MATLAB的计算机视觉工具箱中使用了012MS5特征功能,并且已经遇到了一些错误。我有一张黑白图像,正在阅读中以检测特征,但是我想在运行特征检测之前反转图像,或者我正在过滤图像中的红色。因此,无论哪种方式,我有一个二进制映像,我正在尝试使用detectMSERFeatures。我知道这是行不通的,但我已经尝试了几次转换为可用格式,但它们都没有工作。 detectMSERFeatures将在原

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    detectMSERFeatures方法产生几个重叠的Mser。有没有办法去除重叠区域?谢谢

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    OpenCV的参考手册(2.4.x的)指出,该初始化MSER构造需要以下参数: 增量,min_area,max_area,max_variation,min_diversity,max_evolution,area_threshold, min_margin,edge_blur_size。 我正在处理灰度图像。参数“delta”,“max_variation”和“min_diversity”有什么

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    为什么每当我尝试使用detectSURFFeatures(img)与二进制图像在matlab给我适当的点,但每当我使用detectMSERFeatures(img)与相同的二进制映像 给我错误,而不是指向一些有效的区域? 错误: Error using detectMSERFeatures Expected input number 1, I, to be one of these types:

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    我试图按照本教程http://www.mathworks.com/help/vision/examples/automatically-detect-and-recognize-text-in-natural-images.html使用Matlab检测图像中的文本。 作为第一步,本教程使用detectMSERFeatures来检测图像中的文本区域。但是,当我在图像上使用此步骤时,未检测到文本区域。

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    最近,我有一个关于OpenCV MSER检测的问题。 以下图像中的文本未被正确提取。 形态学关闭后,结果似乎是正确的。 代码: int main() { // load cv::Mat sourceImage = cv::imread("F:\\Documents\\mQvnv.jpg"); // convert cv::Mat grayImage;

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    以下是如何工作的? 我在寻找MSER特征点,然后将它们与matchFeatures函数配对。 % file1 = 'roofs1.jpg'; % file2 = 'roofs2.jpg'; file1 = 'cameraman.tif'; I1 = imread(file1); %I2 = imread(file2); I2 = imrotate(I1, 45); % I1

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    我想使用mser检测图像中的文本并删除所有非文本区域。使用下面的代码,我是能够检测文本: import cv2 import sys mser = cv2.MSER_create() img = cv2.imread('signboard.jpg') gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) vis = img.copy() regi

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    我想使用java在图像中进行文本检测。我正在使用OpenIMAJ来使用MSER算法(作为第一阶段),但它需要大量的处理时间,并且在大多数图像中,返回异常OutOfMemoryError。 我试着改变参数,也改变了算法的源代码,但问题依然存在。 当我使用Matlab做MSER算法时,速度很快并且没有OutOfMemoryError。 这是我的代码: MSERFeatureGenerator mser

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    我想知道在Matlab中是否存在通过MSER和HOG完成图像匹配的完整实现。目前我使用VLFeat,但在执行图像匹配时遇到困难。任何帮助? 顺便说一句,我已经尝试VLFeat -Matlab环境下面的代码,但不幸的是,匹配不能执行。 %Matlab code % pfx = fullfile(vl_root,'figures','demo') ; randn('state',0) ; ra