multicore

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我正在使用python unittest来测试一些其他外部应用程序，但它需要太多的时间逐一运行测试。我想知道如何通过使用多核功能来加速此过程。我可以调整unittest并行执行测试吗？怎么样？这个问题是不是能够蟒蛇吉尔限制，因为实际上不是蟒蛇代码需要时间，但我执行的外部应用程序，目前通过os.system()。

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由于磁盘速度较慢，多个内核在进行减压时对性能有意义吗？

它曾经是磁盘压缩被用来增加存储空间而不是牺牲效率，但我们当时都在单处理器系统上。现在有些额外的内核可能会在处理数据的同时执行解压缩工作。对于I/O绑定的应用程序（特别是读取重度顺序数据处理），可能仅通过读取和写入压缩数据到磁盘来提高吞吐量。有没有人有任何经验来支持或拒绝这个猜想？

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在产生访问它的子线程之前，是否应该访问由父线程锁定的共享资源？

如果我有以下的伪代码： sharedVariable = somevalue; CreateThread(threadWhichUsesSharedVariable); 是理论上可能的多核CPU在threadWhichUsesSharedVariable（）父线程写入之前读取sharedVariable的值执行代码？有关连的竞争条件的可能性极小充分的理论回避，应该代码看起来像这个： sharedV

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如何让我的Perl脚本为子进程使用多个内核？

我是航空航天工程专业的学生，我正在做一个高级顶尖项目。我正在开发的数学模型之一需要XFOIL生成的天文数据量，XFOIL是一种流行的航空航天工具，用于查找翼型上的升力和阻力系数。（但我正在离题）切入正题：我有一个Perl脚本，它使用不同的输入参数反复调用XFOIL来生成我需要的数据。我需要XFOIL运行5600次，目前它每次运行平均需要大约100秒。做数学，这意味着它将需要大约6.5天才能

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Linux是否放入所有内核的内核？

对于运行Linux 2.6.x的多核计算机，线程进行系统调用时会发生什么情况？它是否只在线程运行的内核中放入内核，还是放入所有内核的内核（对不起，如果这是一个新手问题）。当一般接收到中断时，这种行为（以哪个为准）与之相同？如果不是，有什么区别？

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Haskell中的多核编程 - Control.Parallel

我试图学习如何使用Control.Parallel模块，但我认为我没有把它做对。我试图运行下面的代码（fibs.hs）。 import Control.Parallel fib :: Int -> Int fib 0 = 0 fib 1 = 1 fib n = p `par` (q `pseq` (p + q)) where p = fib (n-1)

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python上的不同内核上运行方法

有没有什么简单的方法可以让2个方法，比如MethodA（）和MethodB（）运行在2个不同的内核上？我不是说2个不同的线程。我在Windows中运行，但我想知道是否可以独立于平台。编辑：又是怎么回事 http://docs.python.org/dev/library/multiprocessing.html 和 parallel python？

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是用Visual Studio 2008,2010还是2012（v11）编写的使用多核？

基本上我想知道如果2010和2012年的视觉工作室IDE和/或编译器是编写以利用多核心环境（我明白我们可以针对多核心环境在所有版本中使用并行性，但这是不是我的问题）。我想决定是否应该获得更高的时钟双核或更低的时钟四核，因为我想尝试找出哪种处理器可以为我提供绝佳的Visual Studio 2010或2012最佳体验（v11）（IDE和背景编译器）。如果他们在一个内核中运行最重要的部分（后台编译

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在Linux上的处理器亲和力

感谢迄今为止所有的答案！我有一个双核processers，我想有运行对核心-1，但一个的所有进程。例如，我现在知道我可以使用taskset将当前运行的所有设置为绑定到处理器1。现在我希望我的OWN应用程序在启动应用程序后立即在处理器2上执行。换句话说，是否有某种方法可以告诉我的应用程序中的操作系统，我希望在处理器编号2上执行该特定程序？太感谢你了， Mareika

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您是否期望未来的CPU代不会缓存一致？

我正在设计一个程序，我发现假设隐式高速缓存一致性使设计变得更容易。例如，我的单个作者（总是相同的线程）多个读者（总是其他线程）的情况下不使用任何互斥体。这对目前的英特尔CPU来说不是问题。但是我希望这个程序至少在未来十年内（软件的短时间内）能产生收益，所以我想知道你是否认为这可能是未来cpu架构的一个问题。