multidplyr

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我有以下数据框，我的意图是找到所有的ID，具有不同的用法，但相同的类型。 ID <- rep(1:4, each=3) USAGE <- c("private","private","private","private", "taxi","private","taxi","taxi","taxi","taxi","private","taxi") TYPE <- c("VW","VW","V

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multidplyr：试用定制功能

我试图通过集群上的multidplyr::do()来学习运行定制功能。考虑这个简单的自包含示例。例如的缘故，我想我的自定义功能myWxTest适用于每个common_dest（目的地有超过50个航班）在flight数据集： library(dplyr) library(multidplyr) library(nycflights13) library(quantreg) myWxTest

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Restructuing和格式化数据帧列

dfin <- ID SEQ GRP C1 C2 C3 T1 T2 T3 1 1 1 0 5 8 0 1 2 1 2 1 5 10 15 5 6 7 2 1 2 20 25 30 0 1 2 C1是在T1（TIME）的浓度（CONC）等。这是我想作为输出： dfout <- ID SEQ GRP CONC TIME 1 1 1 0 0 1 1

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R multidplyr：如何将软件包分配给集群

我正在使用软件包multidplyr，您可以在其中将数据拆分到dplyr管道中的多个核心上。您可以使用cluster_assign_value()将值和函数分配给核心，但问题是如何将包分配给群集？因为它应该能够在函数中使用包。我期待像cluster_assign_package()但我找不到这样的功能。