multilabel-classification

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    对全球多标签性能评估的平均精度/召回是否正确？

    让我们来谈谈一个多标签分类问题有标签A，B和C.我可以计算精度/召回像下面的每个标签： 精度：正确的节点X分配/总节点X分配 召回：正确节点X分配/总节点X真实纪录 F1测量：2 *（*精密召回）/（精密+召回） 因为我有3个标签，我想获得一个全球性的性能指标通过平均t他建议的here等每个节点的值。 但是，我注意到这打破了F1度量不变！一个例子来阐明： Label, Precision, Rec
    java machine-learning classification precision multilabel-classification 2013-12-13

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    Vowpal Wabbit对多标签分类的预测

    对不起，我确实觉得我忽略了一些非常明显的东西。 但是，如何才能以下发生： $ cat myTrainFile.txt 1:1 |f 1:12 2:13 2:1 |f 3:23 4:234 3:1 |f 5:12 6:34 $ cat myTestFile.txt 14:1 |f 1:12 2:13 14:1 |f 3:23 4:234 14:1 |f 5:12 6:34 $ v
    vowpalwabbit multilabel-classification 2014-02-13

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    带动态类集的多标签分类的局限性

    我手头有一个问题陈述，我需要知道它是否可以通过机器学习来解决。它是这样的： - 我在其中一个用户可以上传文件，所以让我们说我们有一个名为 xxxZxxx.xxx 用户进入多层次到系统的文件夹结构，并将该文件系统文件，（比如说） A/B/C/d/Z/xxxZxxx.xxx 我们需要一个系统，读取文件名并建议 路径它在哪里放置。 在这种情况下，文件名包含路径的最后一部分，这是一个Business Ob
    machine-learning multilabel-classification 2014-09-05

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    ANN/MLP异构类识别

    我已经放在一起分类3层人工神经网络似乎在其他数据集上工作。围绕我制作的一些人造数据集，我无法正确预测两个类之间的一个类是正面的还是另一个功能。 很明显，class1可以通过询问特征1或特征2是否等于1来识别，但是我无法正确预测数据集的算法（在数据集中有20个这样的模式之后的例子）。 ANN/MLPs能识别这种类型的模式吗？如果是这样，我错过了什么？如果没有，是否有其他方法可以预测这种类型的模式（也
    neural-network pattern-recognition multilabel-classification 2014-01-08

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    为什么多类Logistic回归给出的结果与选择OvR分类器中最可能的标签不同？

    我注意到，当使用SK-learn的LogisticRegression分类器和下面的one-vs-rest分类器结合使用时，我的f-分数略低于单独使用它进行多分类分类的f分数。 class MyOVRClassifier(sklearn.OneVsRestClassifier): """ This OVR classifier will always choose at lea
    machine-learning scikit-learn multilabel-classification 2014-04-28
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