naivebayes

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    使用哪个度量标准评估具有不平衡数据的分类器？

    我正在处理类非常不平衡的分类问题。为了解决这个问题，我使用了替换过度采样。 （如这里所建议的：http://machinelearningmastery.com/tactics-to-combat-imbalanced-classes-in-your-machine-learning-dataset/ ）。 然后我将数据集（过采样的一个）分成训练和测试集，并训练朴素贝叶斯算法。当我想测试时，可以使
    machine-learning classification naivebayes 2016-10-15

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    如何在nltk naivebayes分类器中添加频率？

    我现在通过使用nltk来学习naivebayes分类器。 在文档（http://www.nltk.org/book/ch06.html）1.3文档分类中，有一个特征集示例。 featuresets = [(document_features(d), c) for (d,c) in documents] train_set, test_set = featuresets[100:], featur
    python nltk naivebayes nl-classifier 2016-10-20

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    从R中朴素贝叶斯模型打印条件概率

    我已经使用e1071软件包为朴素贝叶斯分类器创建了一个模型。我需要以下面的格式打印条件概率。 （A1 = x1 | c1）= 0.33 P（A2 = y1 | c1）= 0.67 P（A2 = y2 | c1）= 0.25 P（A2 = y2 | c1）= 0.32 P = 0.75 P（A3 = z1 | c1）= 0.26 P（A3 = z2 | c1）= 0.49 P（A3 = z3 | c
    r machine-learning naivebayes 2016-10-22

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    如何使用nltk python 3.4创建类似于movie_review的语料库3.4

    我遇到了一个问题，我只想总结一下我正在尝试完成的内容，以便您获得清晰的图像来指导我。 我想创建一个语料库类似的东西movie_reviews其中movie_review只有2个类别，但如果在我来说，我将有多个类别和子类别。 例如： 说我有一个语料库my_corpus中，我想 创建的类别，如 'A'， 'B'， 'C'， 'd' 和 'E'。每个 类别都将包含子类别，例如在'A'中，我想要 子类别，
    python-3.x nlp nltk corpus naivebayes 2016-10-27

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    错误：chol：输入矩阵必须为正确的

    如何解决此错误？ mvnpdf.m % y = mvnpdf(x,mu,Sigma) % Compute multivariate normal pdf for x given mean mu and covariance matrix % sigma. The dimension of x is d x p, mu is 1 x p and sigma is p x p. functio
    matlab machine-learning pattern-matching octave naivebayes 2016-11-05

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    在列车结束后，nltk naivebayes分类器如何学习更多特征集？

    我现在正在制作nltk_classifier分类句子的分类。 所以我已经用11000个句子的特征集训练了分类器。 train_set, test_set = featuresets[1000:], featuresets[:1000] classifier = naivebayes.NaiveBayesClassifier.train(train_set) 但我想为升级分类器添加更多（句子，
    python-3.x machine-learning classification nltk naivebayes 2016-11-06

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    拉普拉斯平滑伯努利模型朴素贝叶斯分类器

    我必须实现朴素贝叶斯分类器将文档分类到一个类。因此，在获得属于类的术语的条件概率以及拉普拉斯平滑时，我们有： prob（t | c）= Num（Word出现在类c的文档中）+ 1/Num（类c）中的文档+ | V | 它是一个bernoulli模型，它可能有1或0，词汇量非常大，可能有20000个单词等等。所以，拉普拉斯平滑不会由于词汇量庞大而给出非常小的值，或者我做错了什么。 根据此链接的伪代码
    machine-learning naivebayes bernoulli-probability 2016-11-06

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    因素水平和零差异

    我在使用klaR包运行朴素贝叶斯时遇到此错误。 我想分享数据以便复制，但是我这样做有一些限制，因为我不确定发生了什么，所以无法创建将会重新创建自己的数据集。我希望有人读到这个可能以前遇到过并且克服了这个错误。 以下是错误： Error in if (any(temp)) stop("Zero variances for at least one class in variables: ", :
    r naivebayes 2016-11-11

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    如何合并或合并错误率？

    比方说，我有一个数据集有9个连续的数据列和4个分类数据列。在Matlab中，我的列分成两组并在其上做训练/测试（朴素贝叶斯）分开，并确定该连续列具有0.45错误率和分类列具有一个错误0.33。我的问题是 - 我如何确定组合错误？ EDIT - 简单的伪代码概述加入： for x = 1:num_iterations Mdl_NB1 = fitcnb(TrainingSet_Con,Tra
    matlab gaussian categorical-data naivebayes continuous 2016-11-13

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    Weka，使用哪个分类器，用于两个分类和10个数字属性

    我想问一下，我有10个有声参数的列，以及在此刻记录两个乐器的两列之后。 我有10列声音参数的数据后，我需要预测使用哪一台仪器。 我知道数据预处理等，但我想仔细检查我是否选择了正确的分类。对于我提供的例子，适用于NaïveBayes或线性回归还是SVN？我只是混淆了哪一个更适合这个特殊的例子。
    machine-learning classification weka naivebayes 2016-11-14
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