networkx

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我没有使用GraphViz，因为我在使用Networkx时会出现问题。我知道这很奇怪，但我已经尝试了很多建议来解决这个问题，但我似乎有一些世界上最糟糕的运气。因此，我必须使用Networkx解决不使用GraphViz的问题。我的程序读取一个文档，并尝试根据文档的内容绘制MindMap的内容。但是，在实际绘制节点时，Networkx似乎具有默认大小。这对我来说很不好，因为很多文本会进入我的每个节点

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如何从网络x中的特定边缘获取节点？

我想比较图中不同边的节点。我怎样才能从边缘（n1，n2）得到节点（n1和n2）？

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Python网络x DFS或BFS缺失？

我有兴趣在短时间内找到路径（不一定最短）。网络x中的Dijsktra和AStar耗时过长。为什么networkx中没有DFS或BFS？我打算写我自己的DFS和BFS搜索（我更倾向于BFS，因为我的图很深）。有什么我可以在networkx的lib中使用来加速我的速度？

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如何绘制不同边缘颜色的相同节点对应两个不同的图形？

希望我的问题以前没有问过。我有两个图，它们中的两个节点相同，但边缘不同。我想在一个图中绘制两个图。这意味着我有相同的节点，但有两种不同的边缘颜色。但它给了我两个不同的图表。我怎么能把它们放在一张图中，但边缘颜色不同？

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将networkx图保存为json图的方法？

似乎应该有networkx中的方法来导出json图形格式，但我没有看到它。我想这应该很容易与nx.to_dict_of_dicts（），但需要一些操作。任何人都知道简单而优雅的解决方案？

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需要帮助与NetworkX

目前我正面临以下问题：我有一个脚本，通过包含文档的特定目录进行搜索。每个文档都在文件名中分配一个数字。在每个文档中都有代表另一个文档（文件名）的数字。我怎样才能创建一个网页，显示什么文件导致什么？任何帮助，将理解的是，得益于

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如何为我的networkx图指定确切的输出大小？

以上是我当前图形的输出。但是，我还没有管理我想实现的目标。我需要以更大的尺寸输出我的图形，以便轻松查看每个节点/边缘。我试过nx.draw(G, node_size=size)，但仅仅增加了节点的大小，而不是节点和边缘之间的距离。

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NetworkX（蟒蛇）：如何通过指定规则

改变边缘的体重我有一个加权图： F=nx.path_graph(10) G=nx.Graph() for (u, v) in F.edges(): G.add_edge(u,v,weight=1) 得到节点列表： [(0, 1), (1, 2), (2, 3), (3, 4), (4, 5), (5, 6), (6, 7), (7, 8), (8, 9)] 我想通过改变每个边

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NetworkX节点属性图

Im使用networkx进行可视化。我看到当我使用函数 draw_networkx_edge_labels 我可以检索边缘标签。我想打印节点上的属性（而不是标签）..尝试一切几乎。仍然卡住。如果我每个节点有5个属性，是否有，我可以在每个节点上打印一个特定的属性？例如，如果一个汽车节点具有属性：大小，价格，公司等，我想在每个节点上打印汽车的大小？不知道是否可以在图上输出。

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迭代时出现TypeError DiGraph（）

嗨！我想获得我的功能（测试（G））的时间执行。当我使用定时器I 时，我需要写出我的对象类型：“test（％??）”％G 这是DiGraph这里。我怎样才能做到这一点？ from networkx import nx def test(G): for e in G.edges_iter(): print(e) if __name__=='__main__':