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    神经网络：不可处理输入（缺失或不完整的数据）

    希望最后一个问题，NN，你会从我这个周末得到的，但在这里不用:) 有没有一种方法来处理输入你“唐总是不知道“......所以它不会影响权重？ Soo ...如果我问某人是男性还是女性，他们不想回答，有没有办法忽略这个输入？也许把它放在正中央？ （？0.5假设1,0输入） 由于
    machine-learning neural-network 2010-04-08

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    单词特征标签

    我想为我的AI类做一个谜题AI聊天机器人。 所以我figgured输入到聊天机器人将是： 喜欢的东西： “这是蓝色的，它是，但它不是天花板” 翻译： <Object X> <blue> <up> <!ceiling> </Object X> （答案：天？） 所以输入是一组特征（现有的\不存在于对象中），输出是一个匹配的，最有可能的对象。 的域名将被限制在一个数量
    search tags dns artificial-intelligence neural-network 2010-04-10

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    AI人脸检测技术

    任何人都可以使用人脸检测的所有不同技术？技术像神经网络，支持向量机，特征脸等。 其他人在那里？谢谢。
    artificial-intelligence neural-network face-detection 2010-04-15

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    神经网络输入和输出为有意义的值

    我在试图确定如何将我的“有意义的输入”转换为人工神经网络的数据，以及如何将输出转换为“有意义的输出”。 我总是可以看到这样做的方式是通过将所有内容都转换为二进制值类别。 例如，而不是输出年龄，具有0-1 < 10，10 0-1 - 19等 与相同的输入，其中，I可能使用，例如，头发颜色。是唯一的方法把它变成输入有金发0-1，布朗0-1等？ 我错过了ANN的一些完整主题吗？我阅读的大部分书籍和类似文
    neural-network 2010-04-19

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    如何设计机器学习功能

    您是否有一些建议或阅读如何设计机器学习任务的功能？ 即使是神经网络，良好的输入特征也很重要。选择的特征将影响所需的隐藏神经元数量和所需的训练实例数量。 以下是一个示例问题，但我一般对功能工程感兴趣。 动机例如： 看着一个难题（例如，15-puzzle或Sokoban）时，这将是一个良好的输入？是否有可能认识到哪两个国家更接近目标？
    artificial-intelligence machine-learning neural-network classification pattern-recognition 2010-04-20

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    激活函数，初始化函数等，对神经网络进行人脸检测的效果

    有各种激活函数：sigmoid，tanh等。还有一些初始化函数：Nguyen和Widrow，随机，归一化，常量，零等那么这些对专门用于人脸检测的神经网络的结果有多大影响？现在我正在使用Tanh激活函数，并将所有权重从-0.5改为0.5。我不知道这是否是最好的方法，但每次训练网络需要4个小时，我宁愿在这里问问，而不是实验！
    c# .net neural-network face-detection 2010-04-21

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    加固C＃学习

    我打算用钢筋在我的项目学习，但我不太知道如何实现它.. 所以我期待与我可以在使用不同的RL算法库我C＃项目.. 感谢 请注意： 我发现NeuronDotNet库，神经网络，我现在正在寻找RL库.. 编辑：或点NET库
    c# machine-learning neural-network reinforcement-learning 2010-04-27

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    加固神经网络

    我工作的一个项目，RL & NN 我需要确定将被输送到一个神经网络的动作矢量结构的学习.. 我有3个不同的动作（A & B & Nothing）每个都有不同的功率（例如A100 A50 B100 B50） 我想知道为了获得最佳结果而将这些动作馈送到NN的最佳方式是什么？ 1-进料A/B至输入端1，而动作功率100/50 /没什么输入2 2-饲料A100/A50 /没什么输入1，而B100/B50
    machine-learning neural-network reinforcement-learning markov 2010-05-01

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    增强学习POMDP

    我试图采用多层NN以实现部分可观测马尔可夫过程的概率函数.. 我想投入到NN是：目前的状态，选择的动作，导致状态; 输出是[0,1]中的概率（在当前状态下执行所选动作将导致结果状态的概率） 在训练中，我将前面提到的输入馈送到NN中，并且我教它对于已经发生的每种情况，输出= 1.0。 问题： 对于几乎所有的测试情况下，输出概率接近0.95 ..没有产量为0.9下！即使对于几乎不可能的结果，它也给出了
    machine-learning probability neural-network reinforcement-learning markov-models 2010-05-01

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    .NET神经网络或AI对未来的预测

    我要寻找某种智能（我在想AI或神经网络）库，我可以养活历史数据的列表，这将预测的输出下一序列。 正如我想喂库中的以下附图1,2,3,4,5 并基于这样的一个例子，但应预测下一序列是6,7,8,9， 10等 输入将会更加复杂和包含更多的信息。 这将用于C＃应用程序。 如果您有任何建议或警告会很好。 感谢 编辑 我试图用历史销售数据，我怎么办，预测什么量特定的客户端是最有可能会在今后一个时期花费。 我
    c# neural-network predict 2010-05-04
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