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是否有牛顿法求解器在Matlab

我知道如何在MATLAB程序牛顿法，但我仍然好奇，如果有任何内置的牛顿求解器在Matlab？（或分法？）

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函数来找到根使用牛顿方法与雅可比转置

鉴于F = [F1，F2] ^吨并为它如何可以使用牛顿方法，它X1的初始猜测使一个函数的雅可比矩阵，X2的容忍度为E，最大迭代次数为k，以找到根？

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需要一个牛顿拉夫逊matlab函数

我有一个多项式f（x）= X^3-a和i需要参数函数[X，ERR] = cubic1其matlab函数（一，xinit的，EPS）其中 xinit：初始近似 eps：执行迭代，直到近似误差小于此数字为止 x：函数的根逼近，它是一个数组。 relerr：对应于迭代的近似误差，它是一个数组。你有什么想法吗？

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数值求解方程

算法在C＃编码： fn = f(xn) f′n = df(xn)/dx ∆xn = -fn/f′n Update: xn+1 = xn + ∆xn Repeat the process until ∆xn ≤ e 我必须使用牛顿迭代方法来解决，但我不知道该怎么做一个循环，在接下来的回答每次都放。我如何计算这个？这是我的断码 double a = 1, Lspan = 30, Lcab

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牛顿方法Java

目前我正在为牛顿方法创建（尝试）一个程序，并假设它允许您猜测初始根并给出根。但我无法弄清楚如何把 X1 = X-F（X0）/ F（X0）还需要一个循环这里是我的代码目前： import java.util.Scanner; public class NewtonsMethod { public static void main(String[] args) { Sca

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牛顿拉夫森与SSE2 - 有人可以给我解释一下这3个行

我阅读本文件：http://software.intel.com/en-us/articles/interactive-ray-tracing ，我偶然发现了这三行代码：的SIMD版本已经相当有点快，但我们可以做得更好。英特尔为SSE2指令集添加了快速1/sqrt（x）函数。唯一的缺点是它的精度有限。我们需要精度，所以我们完善它用牛顿Rhapson： __m128 nr = _mm_rsq

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类型错误：只能拼接元组（而不是“浮动”）到元组

我是新来的蟒蛇，所以问题可能是容易的，反正，感谢您的耐心：当我试图调用牛顿-raphson方法来计算Black-Scholes公式中对于看涨/看跌期权定价的隐含波动率，首先，scipy.optimize中的牛顿方法似乎计算函数的零点，但在Black-Scholes公式中，我希望函数的价值成为期权价格，而不是零。（我是新来的关于编程，所以我不知道的一些技术）我应该写另一个函数做的事情，如： d

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R中的牛顿法

当试图实现牛顿法的代码来找到平方根的值（使用迭代）时，我遇到了一个问题。我试图让功能停止打印值达到一定的准确性，但我似乎无法得到这个工作。以下是我的代码。 MySqrt <- function (x, eps = 1e-6, itmax = 100, verbose = TRUE){ i <- 1 myvector <- integer(0) GUESS <- rea

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C++，代码工作正常，但不能提取函数时

首先，我是一名物理学生，而不是程序员，所以请原谅这个微不足道的问题。我试图用牛顿拉夫森方法创建一个函数来找到三次方程的根。我创建的代码几乎可以正常工作，但练习的要点是将此代码放在“函数”形式中，即返回类型，参数和代码块。当我试图把它放到这个表单中时，我的代码将会被编译，但是当我输入它时，结果（它返回的根）是乱码。这是我的代码。 #include<iostream> #include<cmath>

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Mathematica中的Newton-Raphson方法

我想在Mathematica中实现Newton-Raphson方法。这里是我的代码： f[x] = x^3 - x^2 + 1 MetodaTangente[x0_, eps_] := Block[{p0, p1, dp, k}, p0 = N[x0]; p1 = p0; dp = 1; k = 0; While[dp > eps,