nlopt

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我很难过。我在R中为NLOPT制定了一个问题。当前问题解决了180个变量，其中包含28个等式约束条件该代码在问题的较简单版本中重复使用，在我的脚本的早期版本中，有36个变量和20个相等作为算法使用NLOPT_LD_SLSQP立即求解的约束。 180个变量问题的放大版本生成以下，立刻使用NLOPT_LD_SLSQP时： NLopt solver status: -4 (NLOPT_ROUNDOFF

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在R中安装tar.gz软件包时出错

当我尝试安装R软件包nlopt-2.4.2.tar.gz from http://ab-initio.mit.edu/nlopt/nlopt-2.4.2.tar.gz，使用sudo R CMD INSTALL nlopt-2.4.2.tar.gz，我收到以下错误：错误untar2（tar文件，文件，目录，exdir，restore_times）：不支持的条目类型'

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nloptr：在进行优化时，lbfgs（）是否需要显式提供梯度函数？

在nloptr包中，像lbfgs()这样的函数似乎需要梯度函数。但如果我不提供渐变功能，它们也可以工作。我的问题是：nloptr自动计算梯度函数，还是做lbfgs()这样的函数只是不需要梯度函数？如果目标函数非常复杂，nloptr可以自动计算梯度函数，还是必须由用户提供？ library(nloptr) ## example for auglag() x0 <- c(1, 1) fn

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NLoptr无法在Mac上安装：无法加载共享对象

我试图在Mac OS高级Sierra上安装软件包nloptr以便使用许多漂亮软件包，如lme4，并且我在Anaconda中使用RStudio，并使用R 3.4.2。我还安装NLopt（从NLopt网站上下载，而不是开发的版本。我还安装了Xcode中的命令行工具，但我仍然无法安装nloptr，并获得该 Error: package or namespace load failed for ‘nlop

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NLopt无效参数

我使用NLopt库和python绑定。 opt = nlopt.opt(nlopt_algorithm, N) opt.set_max_objective(func_to_maximize) opt.set_lower_bounds(lower_bounds) opt.set_upper_bounds(upper_bounds) opt.set_maxeval(100) xopt = o

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无法在R 3.3.0上安装nloptr包

我无法在R 3.3.0上安装包nloptr 1.0.4。这些消息如下： > install.packages("nloptr") Installing package into ‘/Users/fgomesbarros/Library/R/3.3/library (as ‘lib’ is unspecified) trying URL 'https://cran.revolutionanal

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threading.join（）如何检测超时？

我们正在运行一个大型Python代码来随机扫描一些物理模型的参数空间（因此，给出一个简单的例子非常困难，对不起）。评估一个参数点大约需要300ms，但有时（我不知道为什么）评估突然需要几个小时，这会杀死计算集群上的CPU预算。所以，我的想法是使用线程来给每个参数点的评估运行的最大时间。如果评估需要更长时间，那么我可以忽略这一点，因为它是不实际的。现在，这似乎不起作用。我在一个新的线程中开始计算

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在r中传递参数给nloptr

我正在使用'nloptr'优化r中的一个简单函数，而且我很难将参数传递给目标函数。下面是我使用的代码： require("nloptr") Correl <- matrix(c(1,-.3,-.3,1), nrow=2, ncol=2) Wghts <- c(.01,.99) floor <- .035 expret <- c(.05,.02) pf.return <- functio

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停止和恢复优化

我正在使用nlopt的C++接口来解决非线性优化问题。 nlopt::opt opt; opt.set_maxeval(10); opt.set_max_objective(foo); double result; std::vector<double> params(10,0); opt.optimize(params, result); // later on in the c

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在Windows上使用Visual Studio在Fortran项目中使用Nlopt库

我在Fortran项目中一直使用NLopt library，并且在Linux系统下运行它时没有问题。现在我开始使用Windows上的Visual Studio编写我的Fortran程序。但是，我在Windows上使用NLopt库时遇到了一些困难。我在我的电脑上使用Visual Studio 2013和Intel Parallel Studio XE 17。这里是我做了什么，而我所遇到的问题：我