nntool

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这是介绍神经网络工具箱的一个简单例子。但是，我不能没有错误地运行它。你有什么建议吗？注意：我有神经网络工具箱，通过编辑我可以看到里面的newlin函数！安装了 >> P1 = {0 -1 1 1 0 -1 1 0 0 1}; >> T1 = {0 -1 0 2 1 -1 0 1 0 1}; >> net = newlin(P1,T1,[0 1],0.01); ??? Undefined f

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为什么Matlab的nntraintool的GUI仍然显示，虽然net.trainParam.showWindow = 0？

我碰到这个问题时，我试图压制（）下面这个答案火车称为GUI： http://www.mathworks.com/matlabcentral/answers/81073-how-to-close-nntrain-tool 所以创建我的网络我禁用了GUI之后： net = narxnet(...) net.trainParam.showWindow = 0; 不幸的是，它仍然会弹出！为什么？

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比较两个神经网络（Matlab中的nntool）

我是Matlab中的神经网络工具箱（nntool）的新手。我已经使用相同的数据集训练了两个网络。其中一个网络包含更多数量的神经元作为另一个网络。现在我想知道：我该如何比较这些网络？我怎么能说网络A比网络B好？这是关于我的测试集中正确分类模式的数量吗？假设两个网络都显示相同的测试集，并且网络A正确地分类了更多模式。我能说网络A（通常）比网络B好吗？或者我还应该根据自己的表现功能来看性能吗？是

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为什么matlab神经网络分类返回十进制值

我有一个输入数据集（矩阵25x1575），它被归一化为0和1之间的值。我也有一个二进制格式化的输出矩阵（9x1575），如0 0 0 0 0 0 0 0 1，1 0 0 1 1 1 0 0 1 ... 我在matlab nntool中导入了两个文件，并且它自动创建了一个有25个输入和9个输出节点的网络。我训练使用前馈backProp该网络后，我测试该模型在其训练数据，并且每个输出节点返回等（-

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从matlab脚本调用java函数

我想从Matlab脚本调用java函数，我尝试了所有解决方案放在网站上，但我没有得到一个问题。我的类很简单： package testMatlabInterface; public class TestFunction { private double value; public TestFunction() { value=0; }

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神经训练网络的文本表示

我正在用Matlab在nntool中开发一个神经训练网络，并且我有11250个不同长度的文本文件（从10到500个单词，或者如果我消除多余的话从10到200个单词字），我没有找到一个好的方法来表示这个输入文本作为数字数据来运行我的训练算法。我曾想过创造一个单词词汇，但我发现词汇包含16000个巨大的不同单词。一些文本文件之间有一些共同的词汇。

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训练神经网络中的目标向量有什么价值？

我正在训练识别水果（苹果）图像的神经网络。我拍摄了120张尺寸为8x8的图像，其中40张为正面，剩余为负面。所以我的输入是64x120，我的目标矢量是1x120。但是，我的目标矢量的价值是什么？我如何分配它？以前，我已经分配了目标= 1×120矩阵（前40列= 1和后80列= 0），因为前40个是正图像。它是否正确？

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MATLAB NN工具箱：错误使用trainlm

我有一个90×8的数据集，我从90个字符的图像，即数字1-9特征提取（通过在每10×10单元中求和1）。每一行代表一幅图像。我尝试使用下面的代码来训练神经网络识别新的输入图像（即在1到9（含）之间的数字）： net.trainFcn='traingdx'; net.performFcn='sse'; net.trainParam.goal=0.1; net.trainParam.show=

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如何获得“MSE”之后，从MATLAB命令行“newfit”培训

我有下面的代码 trainData = [11x293 matrix consist of double values]; trainTarget = [3x293 matrix consist of binary values]; testData = [11x32 matrix consist of double values]; trainTarget = [3x32 matrix c

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为什么NNtool盒中神经网络输出激活函数的建议是纯粹的？

当我研究神经网络时，数学推导总是在隐藏层和输出层使用sigma函数。但Mathworks中的NNtool框建议用户在输出层使用隐藏层中的sigma和纯线。谁能告诉我为什么输出层可以是纯粹的？我无法理解这个激活功能的原因。 http://imgur.com/9V2HIlF //传统反向传播式作为式，如果使用纯系的功能，其结果将是非常不同的。但是我没有看到输出激活函数是纯线的任何反向传播的推导。我只