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    我想开始使用OpenCL。我有两个NVidia显卡,我安装了“开发者驱动程序”以及NVidia网站的SDK。我编的演示,但是当我运行 ./oclDeviceQuery 我看到: OpenCL的SW信息: 错误-1001在clGetPlatformIDs呼叫 ! 我该如何解决?这是否意味着我的nvidia卡无法检测到?我运行的Ubuntu 10.10和X服务器与NVIDIA驱动程序正常工作。 我很确

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    在当今大多数nVIDIA GPU上,共享内存(OpenCL术语中的“本地内存”)的大小仅为16 KiB。 我有一个应用程序,我需要创建一个具有10,000个整数的数组。所以我需要适合10,000个整数的内存量= 10,000 * 4b = 40kb。 我如何解决此问题? 是否有任何超过16 KiB共享内存的GPU?共享内存

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    寻找答案为什么我的内核产生奇怪的错误消息或“0”只有结果我发现这个answer在SO上提到在nvidia gpus上运行的内核有超时5秒?我搜索了timout,但我找不到确切的来源或更多信息。 你知道些什么? timout会导致运行时间长的内核奇怪的行为吗? 谢谢!

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    我已经通过Cuda programming guide但仍不清楚cuda内核驻留在GPU上的哪个位置?换句话说,它驻留在哪个内存段中? 另外,如何知道我的设备支持的最大内核大小是多少?最大内核大小是否取决于设备上同时加载的内核数量?

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    Nvidia似乎在嘲讽Cuda 4.0允许程序员在CPU和GPU之间使用统一的内存模型。这不会取代为了获得最佳性能而在GPU和CPU中手动管理内存的需求,但它是否允许更简单的实现方式进行测试,验证并优化(手动管理GPU和CPU内存)?我希望听到评论或意见:)

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    我有兴趣在一些新技术下开发,我正在考虑尝试CUDA。现在......他们的文档技术性太强,不能提供我正在寻找的答案。另外,我想听听那些对CUDA有过一些经验的人的回答。 基本上我的问题是那些在标题: 究竟什么是CUDA? (是框架还是API?什么?) 这是什么? (有没有比GPU编程更多的东西?) 这是什么感觉? 对CUDA进行编程而不是编程到CPU有什么好处? 什么是开始使用CUDA编程的好地方

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    我搜索了这个主题,没有发现任何新东西。我知道Nvidia的FFT实现非常棒,但只适用于CUDA。 AMD刚刚发布了它们的实现,但它不适用于Nvidia显卡。苹果有一个更老,更慢的实施。有没有其他好的FFT库?如果在Nvidia和AMD卡以及其他可能的平台上实施并且正在积极维护,那将会很不错。

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    每一个。我是cuda的新手。我想知道可以将cuda与ActiveX技术结合使用, 所提供的ocx或dll文件可以在网页中使用,例如 例如,使用cuda可以很容易地模拟流体粒子。 如果结合cuda和activeX技术, 我们可以在网页上看到流体粒子,对吗? 更重要的是,如果当我模拟大量粒子时有问题? 非常感谢。

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    我正在使用Nvidia FX编写器编写半透明CgFX着色器。一切都很好,期望在渲染视图中,场景后面的对象正在绘制在我阴影对象的顶部。 这里是我的技术: technique Main { pass p0 { DepthTestEnable = true; DepthMask = false; CullFaceEnable = false;

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    我想开始学习CUDA,但我对这些版本感到困惑。最新版本的CUDA是3,我的系统上有CUDA 3.0.1驱动程序,但理论上我的显卡只支持1.0。我可以使用更高版本的功能,还是需要坚持1.0版本?