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我一直用这个代码来测试它有一些问题Pytesser：在Windows from PIL import Image import pytesseract img = Image.open('pic.png') img.load() text = pytesseract.image_to_string(img) print(text) 上运行的Python 3.4 当运行我从Pytes

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使用tesseract从图片中读取突出显示的文本

我想从图像中使用tesseract读取文本，图片的质量很高，因此tesseract能够以95％的准确度读取文本，这对我来说是正确的。在无法但是tesseract读取一个突出显示的文本（选择），请参照PIC 如何能使用tesseract我读选定区域中的文本，有没有什么办法来确定哪些词是在图像中突出显示？用于从图像中读取和转换文本的代码如下。 tesseract :: TessBaseAPI * m

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Mobile Vision API可以检测中文，日文和韩文吗？

Mobile Vision API是否可以检测中文，日文和韩文？如果没有，有没有什么办法可以在Android中检测这些语言？

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在谷歌的tesseract-OCR中使用哪种算法进行识别？

在谷歌的tesseract-OCR中使用哪种算法进行识别？它是神经网络吗？

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Google App Engine：image to base64 OCR（Python）的字符串

我在Google App Engine中有以下代码，它接受来自用户的图像，并随后在该图像上执行OCR。的index.html： <form action="/submit" method="post" enctype="multipart/form-data"> <input type="file" name="newImage" capture="camera"> <inp

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有没有什么办法可以知道低于特定值的颜色的RGB值是否较浅颜色

我试图使用Tesseract OCR和楔形文字OCR从图像中获取文本。但是，如果文本是小字体或字体很薄，则结果文本中会出现错误。我们需要获取文本的大部分图像都是以较深的颜色返回文本，而图像的其余部分则以较浅的颜色显示。所以我正在考虑将所有较浅的颜色转换为白色，然后增加缓冲图像的大小以使得结果文本正确。（纠正我，如果我的方法是错误的）。任何人都可以提供关于如何实现这一目标将是真正有用的

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Python：图像到文本

我想我的手在openCV和python上建立一个基本的脚本从图像中读取文本。现在我对这个说File Not Found的错误感到困惑，问题是我无法理解这个回溯。哪个文件不在那里？任何图书馆或其他问题。它正在写thresh.png和removednoise.png。我正在使用python 3.6，如果有任何兼容性问题，请让我知道。如果需要更多信息，请让我知道。通过指向一个方向帮助我。在此先

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检测YouTube视频中的单词和字符

我需要创建一个系统，可以检测YouTube视频中的单词和字符并将它们转换为文本。我需要得到球员统计。视频例如：https://www.youtube.com/watch?v=yr0W-WL2wsk

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什么是Tesseract文件夹中的字体eurotext.tif

什么是样本图像文件Tesseract（eurotext.tif）中使用的字体？

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对图像进行OCR并保存最终图像的结果

我想知道是否可以在图像上执行OCR。我想知道识别的文本的位置，然后我想将这些文本保存在相同的图像文件中，确切地说它们存在的位置。因此，我的图像将完好无损，但会将增加的文本添加到它中。因此它可以成为可搜索的PDF文件。任何想法如何继续。我看到tesseract，是否有可能以这种方式定制它。问候