opencv

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    我做了一个应用程序来检测脸部并在脸部周围画一个矩形。问题是它只能检测某个位置上的脸部,也就是说,我可以在某个位置检测到脸部的细胞,但是当我旋转时它会停止检测。 我想知道是否有一个算法,让我发现在任何位置的脸,我无论躺着,面朝上,等... 正在使用frontalFace.xml的XML。 vector<Rect> detectedFaces; detectedFaces.clear();

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    我正在检查以前在系统中安装的OpenCV的版本。 我尝试使用 from cv2 import __version__ 它检查给了我下面的错误命名CV2 无模块 当我试图import cv,这不是给我的错误。有没有办法知道这个版本?

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    我一直在成功使用GPU支持OpenCV一段时间,但是,我遇到了一个我似乎无法修复的情况。在用VS 2013和CUDA 8.0构建OpenCV 3.3之后,OpenCV cpu和gpu似乎可以在我的几台测试机器GTX 750 Ti和GTX 950M(都使用Windows 10)上正常工作。在另一台装有GTX 1050 Ti的机器上,CPU调用工作正常,但是在我的第一个OpenCV-cuda函数调用中

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    我正在使用Python 3和OpenCV 3.我试图使用EigenFace识别器,它使用相同大小的图像作为训练和测试数据集。我从网络摄像头读取图像,然后将图像大小调整为200 x 200,但显示错误。 这是我的代码: faceDetect=cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml') cam=cv2.VideoCaptu

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    我使用python 2.7 当我尝试运行我得到这个错误它的小量操作, 这是我的代码 import cv2 import numpy as np img = cv2.imread('img.jpeg') img = cv2.convertScaleAbs(img) epsilon = 0.01 * cv2.arcLength(img, True) approx = cv2.approxP

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    我在我的系统中安装了Anaconda,我最近使用this页面上给出的指令安装了OpenCV 3.0.0。但是,当我打开Python和类型进口CV2,它抛出我下面的错误: Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> ImportError: /home/ashutosh/anaconda2/lib/

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    我使用OpenCV具有非常高的内核(50和更高)来获得非常夸张的模糊效果。 我得到这些奇怪的线/面积像生成的图像效果。请参阅下图中的墙壁区域。 这是固有的模糊在一个非常高的内核大小? 什么是一些技术来消除和消除这种影响?我使用OpenFrameworks与ofxCV插件。我的代码的相关部分只是 blur(camScaled, 51); 如果你不熟悉ofxCV本质上是一个桥梁和映射回到底该Ope

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    我已经训练使用code 我试着去得到预测如下:a convolutional3d模型, import cv2 from keras.models import Sequential, load_model import numpy as np #create an empty frame frames = [] #defince row, col img_rows,img_cols

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    我想找到4个支柱,它们是黄色的,并且还检测到颜色为白色的板的极端拐角。 基本上我想计算减去每个支柱面积后的整个空间面积。 首先,我试图找出支柱的角落,找到每个支柱的面积。 这里是我试过的代码,我通过它几乎一半。 import numpy as np import cv2 img = cv2.imread('Corner_0.jpg') gray = cv2.cvtColor(img,cv2

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    我正在从python中的视频中进行字幕提取。我已经在python中使用opencv来做到这一点。我已经将它分为几帧,并且将每帧分成图像这将存储在我的磁盘,我正在做ocr。但我不想在整个图像上执行ocr。我只是想要字幕part.I手动裁剪图像与这些值278:360,因为我的图像大小是360:640.But的影像尺寸不同的视频变化files.Now我的问题是如何裁剪字幕部分单独programatica