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我有我的命名为（例如）“应用程序”，“EMP-库”，“应用程序3个模块面对图书馆“。 app - 仅包含加载屏幕并打开emp-library库活动。 EMP-库 - 这是库模块，它包含了员工的基本形式和相机模块，以获得员工的图像和图像将被传递到脸库以检测面部。脸库 - 这是库模块，它包含了人脸检测库检测面（原生库 - 自己的人脸检测算法）的应用程序在棒棒糖设备工作。但是，当我在棉花糖执行应用程

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OpenCV从YUV_420_888平面创建3个mat对象

有无论如何创建3个mat对象来保存YUV_420_888平面数据。一个用于Y，另一个用于U，最后一个用于V平面。我不想将它们转换为BGR或其他任何东西，只要按上述方法保存数据即可。

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如何检测帧中的整个矩形

我正在使用OpenCV4Android版本2.4.11，我试图检测从相机检索到的帧中的矩形。我在这个网站上提到了一些问题，他们非常有帮助。但我目前面临的问题是当我尝试检测中间的浅色物体时，如下图所示，在这种情况下检测算法下的原始图像不会检测到整个物体，而是检测到黑色部分如下面标题为“已处理”的部分中的图片所示。下面发布的代码表示我遵循的步骤以及用于检测帧中的对象的阈值。请让我知道为什么没有得

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SurfaceView或TextureView更适合预览

卡住在某种情况下，在Android的相机应用程序上工作。该相机应该定制和 Customized Camera 而不只是内置。没关系。我想让相机在拍摄照片时检测到眼睛。但我有几个问题：什么为相机的预览做是否使用TextureView或SurfaceView 拍摄图像，在那里它应该显示后什么是openCV，如果我使用Texture-或SurfaceView工作，我还需要openCV

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如何使用OpenCV检测Passport页面的界限？

我正在尝试开发一种可以用相机扫描护照页面的扫描仪。所以从护照页是这样的：我想裁掉的标记部分。我已经编写了使用OpenCV进行边缘检测的代码，它可以找到轮廓，然后近似最大的四边形。最后，它进行4点透视转换以获得图像的顶视图。边缘检测代码如下所示： public static List<MatOfPoint> findContours(Mat src){ Mat img = src.c

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更改OpenCV/Android的分辨率

我正在使用Moto G II。它具有范围（320 X 240到3264 X 2448）的分辨率。当拍照正常它得到好样的（1836 X 3264），但在我的应用程序中使用的OpenCV其停止对@ 864 X 480只以下的代码工作，如果该值小于864 x 480的 mOpenCvCameraView.setMaxFrameSize(1920, 1080); mOpenCvCameraView.di

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如何获得轮廓的坐标

我正在使用OpenCV4Android版本2.4.11，我正在检测由相机检索的帧中的任何矩形形状。如下图image_1所示，我在被检测物体周围绘制了一个黑色轮廓，并且我正在尝试执行的操作是获取绘制轮廓的所有坐标，这个坐标只能以黑色绘制。我试过的是，如下面code_1所示，我得到最大轮廓和最大轮廓的索引，并分别将它们保存在 “largestContour”和“largest_contour_inde

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onPreviewCallback帧比实际帧小

我试图显示在imageview上从onPreviewCallback收到的帧。首先，帧的方向与实时预览不同，其次它看起来小于实际的实时预览，这里是我的代码。预览尺寸为1024 x 768： cameraConfigUtil.cameraInstance.setOneShotPreviewCallback(new Camera.PreviewCallback() { @Overr

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如何在没有OpenCv管理器的情况下运行OpenCV代码

我正在使用OpenCV4Android版本2.4.10，并在三星Galayx GT-I9300上测试我的代码。我的问题是，我必须从Play商店下载Opencv管理器，以便我的opencv代码能够运行，否则应用程序无法启动。我提到了一些postes“How to integrate OpenCV Manager in Android App”，知道如何在android上运行opncv代码，而无需下

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如何获得明确的边缘，无论颜色

我试图开发一个应用程序，检测卡“主卡，签证，cutomer卡等”使用Android相机，为此我使用OpenCV4Android 3.0.0版。为了实现这一任务，我做了以下： 1-转化使用 Imgproc.cvtColor(this.mMatInputFrame, this.mMatGray, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY); 2-模糊使用 Imgproc.blur(this.m