opennlp

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    为什么输入myCategorizer.categorize();必须是apache opennlp 1.8中的String [],而不是像apache OpenNLP 1.5版中的字符串? 因为我想检查单独的字符串而不是数组。 public void trainModel() { InputStream dataIn = null; try {;

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    我试图用下面的代码来训练一个模型,但我一直收到DocumentCategorizerME.train()方法的错误,它告诉我将factory更改为doccatfactory。为什么? public void trainModel() { DoccatModel model = null; InputStream dataIn = null; try {

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    所以我终于OpenNLP纳入我的项目,我已经成功培训了15,000行的训练数据的我的模型,将其存储,并且可以加载它,当我想用它来识别我的程序中的实体! ,我用它来识别井号标签,所以我的训练数据看起来是这样的: ... Jim , I know you to be a fighter <START:HASHTAG> #usmarine <END> @ USMC Kira has your

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    我有许多美国学校年鉴的人脸肖像和名称的扫描页面。来自页面的所有文本都是OCR化的并且每个页面以多个版本收集: 非结构化文本文件。 Example Xml带有每句话的坐标。 Example 带有每个单个字母的坐标的Xml。 Example 的目标是,以确定哪些文本字符串代表的人的名字,并将其与人像有关。问题在于每一本年鉴都是独一无二的,每一页都可能是独一无二的,所以没有共同的模式可以应用(但可能有一

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    我正在尝试向nl-personTest.bin文件添加额外的训练数据,其中OpenNLP。 现在是我的问题,当我运行我的代码添加额外的训练数据时,它将删除已经存在的数据并只添加我的新数据。 如何添加额外的训练数据而不是替换它? 我没有使用下面的代码,(得到它来自Open NLP NER is not properly trained) public class TrainNames {

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    此刻我试图在文档中查找名称。即时通讯使用下面的方法来找到名字: find(String[] tokens) 我也发现了下面这个方法: find(String[] tokens,String[][] additionalContext) 我可以做什么用这种方法,如何使用它?

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    我需要在我的应用程序中创建搜索引擎。当用户输入例如“购买100只白色蝙蝠侠T恤”,它应该自动打开填充有输入的页面(页面购买 - >文章:蝙蝠侠T恤,数量:100,颜色:白色)。 此外,如果用户键入“买入”,它应该是像“买入”或类似的一些建议.. 我试图完成的是机智NLP(阿帕奇openNLP +英语),但我可以”完全解决它。任何建议,我应该使用什么,我应该采取哪种方法?

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    我试图在openNLP 1.8版中构建分类程序,但代码如下,我不断收到NullPointerException。我究竟做错了什么? public class test { public static void main(String[] args) throws IOException { InputStream is = new FileInputStr

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    我正在将text和text从tables写入word文档。 使用以下代码将tables放置在正确的paragraphs下。 Iterator<IBodyElement> iter = xdoc.getBodyElementsIterator(); while (iter.hasNext()) { IBodyElement elem = iter.n

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    什么是权衡设置: params.put(TrainingParameters.ITERATIONS_PARAM, "100"); 什么设置10节100或1000实际上呢? 谢谢