optimization

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我觉得二进制可移植性并不是真正的问题，因此像-march = native这样的东西可能总是默认行为。尽管如此，我找不到任何一种说法。

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我是Android的初学者。我只想知道什么是广播接收器（如果可能的话，有一个例子），它是onReceive（）方法。以及我们如何使用该接收器来检查互联网连接。因此，我应该使用相同的方式来检查互联网连接，或者只是在Main类中创建一个静态方法并在其他类中访问它？

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C++优化

我正在做一些实时的东西，我需要很多速度。但在我的代码，我有这样的： float maxdepth; uint32_t faceindex; for (uint32_t tr_iterator = 0; tr_iterator < facesNum-1; tr_iterator++) { maxdepth = VXTrisDepth[tr_iterator]; facei

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编译器是否可以识别和优化常用函数？

我主要问的是Java，所以这就是这里的例子，但我希望这适用于其他语言，如C或C++。第一种情况是用于常用功能。它会认识到代码做了某些事情，并用更优化的东西代替它？易例子： int max(int a,int b){ return a>b?a:b; } int rotateLeft(int a,int b){ return (a<<b)|(a>>>-b); } b

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优化一个算法来计算max prime div

该算法使用Eratosthenes筛计算最大素数div。它需要超过7kk千字节来计算x超过1000000000 lol。一些建议如何优化它？谢谢。 #include <stdio.h> #include <stdlib.h> int main() { int x, p, i, q, max, min; scanf ("%d", &x); int *a = (int*)mallo

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左乘阿尔法图像有效

负载32位图像转换为缓冲和我然后预乘与相应的α颜色值以用于混合。下面的作品，但我想知道是否有这样做的更有效的方法，即使它只导致足够好的近似？图像数据是这种类型的指针： typedef struct rgba_pixel { uint8_t r; uint8_t g; uint8_t b; uint8_t a; } rgba_pixel; rgba

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用于在形状内分布线的优化算法的选择

考虑具有钢筋和孔的混凝土板元件的以下表示。我需要一种算法，在具有不同的孔的任意形状自动分配线。的主要限制是：线不能是区域的外侧或一个孔的内部两个侧由端线之间的距离不能超过一个可变D 线上必须定位在固定间隔I，即y mod I = 0，其中y是行的Y坐标。形状内的每个可用的点不能由管线进一步比D/2 我想通过最小化线Ñ的总数，以优化的解决方案。什么样的优化算法适合这个问题？我假设大多数方法

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找不到合适的optaplanner域模型

我想用optaplanner解决2D几何优化问题：给定函数f（x，y）找到它的全局最小值（x，y）。我很难找到一个合适的域模型：函数f可以考虑的一个问题的事实。 IT规划过程中不发生变化而需要计算得分点（X，Y）是由@PlanningEntity类Point的规划变量x和y 代表我怎样才能@PlanningSolution类模型？

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R合意性分析

我在使用合意包进行优化时遇到了R代码问题，因此我的工作基于this document。我的代码是这样的： library(desirability) #Desirability function ##Function creation Aldeh_ther<-function(x) ((1/(-0.4349834+(0.0150467*x[1])+(0.0086295*x[2])-(0.

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如何优化此代码以减少内存使用量？

我的下面的代码使用使用关于（30000输入元件）超过300000 KB并且存在每存储器使用的限制（256 MB），所以有任何方法来优化它？ import itertools def get_subsets(arr,m) : return list(itertools.combinations(arr,m)) def _9(string) : count =0 fo