pagerank

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    我想知道某些关键词在我的页面上的页面排名。例如,我写了“2012年最佳电影”,我的页面出现在第30至50页。我想在谷歌对我的关键字给出的结果集中进行查询,以便我可以看到我的页面和我的竞争对手的排名与典型关键字相对应。

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    我正尝试在MongoDB中使用mapreduce来运行网页排名。 我的文档格式为: { "_id" : "u: 10000", "value" : [ [ "u: 10000", "s: 985272", 1 ], [ "s: 985272",

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    我真的很感兴趣,使我的GP基于开发这样的页面排名算法,而不是建立我自己的搜索引擎。 有没有办法在没有搜索引擎的情况下测试我的算法?

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    我了解pagerank背后的想法并已实施(阅读“编程集体智慧”一书时)。 但我看过它可以分布在多个服务器上(因为我猜Google是这样做的)。我有点困惑,因为根据我的理解,你需要整个图表才能进行页面排名,因为每个排名都与其他排名相关。 我发现了wiki article但它没有解释太多。 有关这可能性的任何建议?另外,奖金问题:做pagerank专有的分布式pagerank的技术还是可以应用于应用于

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    我可以从这个URL运行LONG :: IRI_RANK的SRARQL查询:http://dbpedia.org/sparql但我不能在我的本地OpenRDF Sesame存储库中加载'person_en.nt'DBPedia数据集文件SPARQL分析器错误)。 是否有可能使用LONG :: IRI_RANK(或类似的东西)作为本地Sesame存储库(不是Virtuoso)?可能我应该将另一个(哪一

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    任何人都可以引导我关于PageRank和术语频率 - 反向文档频率的比较的任何学术论文。我一直在寻找各种各样的东西,我只是找到合并这两者的论文。 我需要通过TF-IDF

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    文档浏览: http://docs.amazonwebservices.com/AlexaWebInfoService/latest/ http://awis.amazonaws.com/? Action=UrlInfo &AWSAccessKeyId=[Your AWS Access Key ID] &Signature=[signature ca

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    Google Pageranks API没有任何工作,pagerank -1。 我该如何解决这个问题,有没有工作的网页API?

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    我想PageRank MATLAB/Octave implementation转换为Python,但说到: a=array([[inf]]) last_v = dot(ones(N,1),a) 有一个TypeError。 Traceback (most recent call last): File "/home/googcheng/page_rank.py", line 18, in <

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    什么在下面的格式由page_id?: 我试图让维基百科页面的页面到页面的链接地图(矩阵): from1 to1 to2 to3 ... from2 to1 to2 to3 ... ... 为什么?: 我在寻找数据集(维基百科页面)尝试的PageRank。 问题: 在dumps.wikimedia.org就可以下载页面,articles.xml这是XML用这种格式: <page>