panel-data

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我很新R的数量，我的问题是：我有一套组织为这样的时间序列面板数据（只显示部分内容）： Week_Starting Team A Team B Team C Team D 2010-01-02 1 2 3 4 2010-01-09 2 40 1 5 2010-01-16 15 <NA> 4 11 2010-01-23 25

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在R中创建不平衡面板数据中的滞后变量

我想创建一个变量，其中包含组内前一年的变量值。 id date value 1 1 1992 4.1 2 1 NA 4.5 3 1 1991 3.3 4 1 1990 5.3 5 1 1994 3.0 6 2 1992 3.2 7 2 1991 5.2 value_lagged应该丢失时前一年的一个组内的缺失 - 或者是因为它是一组

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计算F统计量与用户提供的协方差矩阵

见下文编辑随着包plm，我想知道为什么通过summary()显示的F统计不（对于稳健标准误差）一旦我公司供应的协方差矩阵改变。考虑下面的代码，我没有得到F统计量的变化，如summery()所计算的那样。然而，计算了waldtest()变化˚Fstatstic： require(plm) require(lmtest) data("Grunfeld") gp <- plm(inv ~ val

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年份变量应该是R中面板数据中的因子还是数值？

我有一个面板数据集，每两年在2004年至2010年期间随着时间的推移对医院进行跟踪。数据在Stata中，但是我将它带到R.最初，变量year（2004,2006,2008,2010）和t（1 = 2004,2 = 2006等）是整数，但后来我将它们转换为因子为如下： data$year <- factor(data$year) 并且对于t时间变量也是类似的。但我很困惑，我的问题是，是否将ye

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R从组的开始日期和结束日期创建时间序列的最佳方式

我有一个数据集，其中对于每个组我有一个开始日期和结束日期。我想将这些数据转换成每个时间段（月份）我都有一组观察值。下面是输入数据的样本，基团通过id标识： structure(list(id = c(723654, 885618, 269861, 1383642, 250276, 815511, 1506680, 1567855, 667345, 795731), startdate = c(

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在Matlab中滞后非平衡面板数据集

我在Matlab中有一个不平衡的面板数据集，我需要滞后。使用plm软件包时，不平衡面板数据集非常适合在R中使用。在Matlab中有没有类似的功能？这里有一个玩具的例子： A = table(sort([repmat([1;2],4,1);repmat(3,3,1)]),[repmat((1994:1997).',2,1);(1995:1997).'],normrnd(100,1,11,1))

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使用R中的面板数据将每日股票收益转换为年收益

我有一个面板数据集，其中包含每日股票收益。数据如下： company code company name date daily return 1 A 1990-09-01 0.1 1 A 1990-09-02 0.05 2 B 1990-09-01 0.01 2 B 1990-09-02 0.05

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R：如何几个时间段

我有一个面板数据组合，数据帧有三个人，每个人都有意见了4个周期， test.data <- data.frame( id = c(1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 3), t = rep(1:4, 3), var1 = runif(12), var2 = runif(12) ) 它应该是这样的 id t var1 var2

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如何导出Stata xtcsd测试结果？

我想将12个面板数据集的横截面相关性测试结果导出到表中，以便将它们与使用不同软件进行的类似测试进行比较。以下是xtcsd帮助页面的回归和测试说明示例（不幸的是，示例数据集不可用，但xttest2页面上的类似示例数据集tbl15-1.dta可用）。下面的说明将帮助您了解我想要实现： use "http://fmwww.bc.edu/ec-p/data/Greene2000/TBL15-1.dta"

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在R中使用longRPart包

我想在R中使用longRPart包，但似乎它已从CRAN中删除。有没有什么方法可以使用这个包来分析纵向数据集？当我进入install.packages（“longRPart”），我收到一条警告消息，包“longRPart”不可用（对于R版本3.1.1）是否有任何替代用这个包？