partition

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    我试图根据第一列和第二列进行查询设置排列列。排名一样分区上不存在的MySQL 例如, 从 +----+-------+--------+------+ | id | First | Second | Rank | +----+-------+--------+------+ | 1 | a | 10 | | | 2 | a | 9 | | | 3 | b | 10 |

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    例如,在FAT32分区中,最大文件大小为4GB。但是我可以用vim创建一个5GB文件,然后我保存了该文件并再次打开它,控制台输出像楼梯一样被打破。我有三个问题。 如果文件的大小超过了文件系统的最大大小,会发生什么? 在我的情况下,为什么打破? 在Unix系统调用中,stat()可以成功达到2GB(2^31-1)。这与文件系统有什么关系? stat()中的数据限制与文件系统中每个功能的限制之间是否存

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    问题是如何让Google BigQuery在每日基数(一天 - >一张表等)上自动创建分区表? 我在命令行中使用以下命令来创建表: bq mk --time_partitioning_type=DAY testtable1 的表1中出现的数据集,但如何为每天自动创建表?

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    我正在尝试编写一个可以返回用户定义的分区集的Haskell程序。集合S的划分被定义为S的非空成对不相交子集合,其结合为S.因此,[1,2,3]返回[[[2],[3,1]],[[2,1],[3]],[[3,2,1]],[[1],[3,2]],[[1],[2],[3]]]。我想我可以利用我刚才写的一个不同的程序,从两套中找到笛卡尔积。所以,[1,2,3] ['a', 'b']返回[(1,'a'),(1

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    我已经在virtualbox中创建了空间,所以你可以看到这个免费的55GB。 但是,当我想删除分区2和分区5,我收到一条错误消息:rror deleting partition /dev/sda5: warning partition dev/sda5 is being used are you sure you want to continue,我无法做到这一点。 我试图用sudo fdisk

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    类别 记录要选择N个记录每一个类可以做: SELECT category, category_id, value FROM ( SELECT category, value, row_number() OVER (PARTITION by category) as category_id FROM myTable ) WHERE category_id < N; 内部的

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    以下是我正在尝试的操作。给定一个数字和一组数字,我想将该数字分成组中给出的数字(带有重复)。例如: 取数字9,而数字集= {1,4,9}。它将产生以下分区: {(1,1,1,1,1,1,1,1),(1,1,1,1,1,4),(1,1,1,1,1,1),(1,1,1,1,1,1,1) 4,4),(9)} 使用集合{1,4没有其它可能的分区,9}不能形成总结9. 我在Python写的函数的数量,其做任

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    在这些情况下,大文件会发生什么情况? 1)Spark从NameNode获取数据的位置。由于数据量太长,根据NameNode的信息,Spark会在这段时间内停止吗? 2)Spark根据datanode块大小对数据进行分区,但所有数据都不能存储到主存储器中。这里我们没有使用StorageLevel。那么这里会发生什么? 3)Spark做分区数据,一旦这个主存储器的数据再次处理,一些数据将存储在主存储器

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    我试图聚合多个列上的数据帧。我知道聚合需要的所有东西都在分区内 - 也就是说,不需要洗牌,因为聚合的所有数据都是分区本地的。 以一个example,如果我有像 val sales=sc.parallelize(List( ("West", "Apple", 2.0, 10), ("West", "Apple", 3.0, 15), ("West", "Orang

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    Oracle 12c中有一个非分区表,将其称为't1',其中包含3列(a,b,c)的10M记录。 列“a”有100个不同的整数值。 如何创建第二个表't2',它具有't1'中的所有值,但是是基于列'a'进行分区的,以便每个分区对应于列'a'中的一个不同值? (应该有100个分区创建)。 谢谢!