partitioning

1热度

1回答

2热度

1回答

休眠与分区表

使用数据库postgresql 9.5。我有一个表employee_shift与行，所以要提高插入我分区此表上月为20年（2000年1月至2020年12月，即到目前为止240个分区表）。这是一个column日期在桌子里。现在，我的插入速度更快（通过本机查询完成），但我现有的DAO层使用的HQL命中employee_shift表而不是命中employee_shift_2010_10（year_mo

0热度

1回答

Db2查询花费的时间太多

我有一个任务从特定年份的某些员工的表中获取数据，但查询需要大约两年。 50分钟可以获得5万条记录。表具有约。 6十亿（6 * 10^9）数据查询： select a, b from t1 where t1.year in (2012,2013) and t1.name in (select name from name_tab fetch first 50000 rows on

2热度

1回答

公平地划分列表

我相信这是一个相当普遍的事情，但我找不到任何东西（我的网络搜索功能不强）。我有一个功能，可以组的列表到每个N个元素的列表的列表，与最终子列表是小于N如果列表的长度是不整除N.一些例子： groupEvery 2 [1,2,3,4] = [[1,2],[3,4]] groupEvery 4 [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10] = [[1,2,3,4], [5,6,7,8], [9

1热度

1回答

使用Ruby生成多重集的分区

我想要获得多重集（某些元素相同且彼此不可区分）的所有可能分区（联合是原始集的集合的不相交子集）。简单的情况下，当想要产生一个简单集合的分区，其中没有多重性的元素，换句话说，所有元素都是不同的。对于这种情况，我发现上StackOwerflow此Ruby代码，这是非常有效的，因为不存储所有可能的分区，但是它们产生一个块： def partitions(set) yield [] if se

2热度

1回答

为了SQL Server的分区的错误

我创建的数据库 USE [master] GO CREATE DATABASE [testdb] CONTAINMENT = NONE ON PRIMARY (NAME = N'testdb', FILENAME = N'D:\MSSQL\Data\testdb.mdf' , SIZE = 8192KB , MAXSIZE = UNLIMITED, FILEGROWTH = 65536

2热度

5回答

生成一个集合的所有相同大小的分区

我需要一个生成器来获取一组“代理”和一组“项目”的输入，并生成每个代理获取相同数量项目的所有分区。例如： >>> for p in equalPartitions(["A","B"], [1,2,3,4]): print(p) {'A': [1, 2], 'B': [3, 4]} {'A': [1, 3], 'B': [2, 4]} {'A': [1, 4], 'B': [2, 3]} {

12热度

2回答

如何在Spark中分区和写入DataFrame而不删除没有新数据的分区？

我想一个DataFrame保存到HDFS使用DataFrameWriter木地板格式，三个值分割，就像这样： dataFrame.write.mode(SaveMode.Overwrite).partitionBy("eventdate", "hour", "processtime").parquet(path) 正如this question提到的，partitionBy将在path删除分区

0热度

1回答

使用alter table查询添加分区和子分区

我想修改现有的表并在日期（列名 - date_abc）上创建分区，我没有特定的日期值，因此每个日期值都会有一个单独的分区以及类型（列名 - 类型）上的子分区，其可以是3个，即a，b和c。

1热度

1回答

Oracle分区

我有一个表有100个分区，我有明智地读取数据分区的过程。假设 P0是1个分区，如果我执行过程 exec xyz('P0'); 需要3分钟为50万行执行。但是，当我创建100个会话，并在不同的不同的会话 exec xyz('P1'); exec xyz('P2'); exec xyz('P3'); 需要1个小时的50M行任何人都可以解释为什么它的发生平行运行类似。