party

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[R包partykit：如何teststat = 'Teststatistic' 参数中使用

我做与partykit包 fitform<- Surv(delai_efs ,evt_efs) ~ age + sexer + bmiins + tailler + ins_diab + ins_atca + ins_atctips + ins_atctvp + iscf + aclf_hep_chk + aclf_rein + aclf_coag + aclf_neuro + aclf_pneu

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巩固党规

一个简单的例子 >library(partykit) > partykit:::.list.rules.party(ctree(Petal.Length~.,data=iris)) 2 "Petal.Width <= 0.6" 6

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R从partykit决策树中提取终端节点信息

我创建了一个constparty决策树（自定义拆分规则）并打印出树结果。结果如下所示： Fitted party: [1] root | [2] value.a < 1651: 0.067 (n = 1419, err = 88.6) | [3] value.a >= 1651: 0.571 (n = 7, err = 1.7) 我试图提取终端节点信息（利用yval：0.067和0.5

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R-partykit - 自定义模型树节点和分割

在package partykit中，有一种方法可以通过指定预测器和分割来构建自定义树。例如： data("WeatherPlay", package = "partykit") #create a split sp_o <- partysplit(3L, breaks = 75) #create a node n1 <- partynode(id = 1L, split = sp_o

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使用（partykit-Nodeapply- Info_node）来提取功能内的信息

我想提取来自nodeapply（info_node）函数的信息。我想自动执行此过程，以便我可以提取节点ID的列表信息并稍后对其进行操作。的例子如下： data("cars", package = "datasets") ct <- ctree(dist ~ speed, data = cars) node5 <-nodeapply(as.simpleparty(ct), ids = 5,

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如何编辑R中的ctree标签

我生产了一个ctree，并且想对其进行进一步编辑。我的代码是： plot(ct, main = expression('Suitable Brook Trout Habitat (m'^2*'/100m'^2*')'), inner_panel = node_inner(ct, fill = c("white"), id = FALSE), terminal_pan

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更改R方绘图中的标签位置（决策/回归树）

partykit包给出了决策树的良好表示形式。我遇到的唯一问题是标签很长，然后重叠。是否可以移动这些标签以防止它（请参阅下图中的蓝色箭头）？ library("rpart") library("partykit") rp <- rpart(Kyphosis ~ Age + Number + Start, data = kyphosis) party_rp <- as.party(rp)

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Cforest计算成本超出内存限制

我试图运行一个cforest（party包），其数据集包含约70k个观察值和〜105个变量，其中一个是响应变量（二进制）。 cforest的具体信息是mtry = 10, ntree = 50, maxsurrogate = 3。问题是，构建cforest（2小时50分钟）需要很长时间，例如ranger例如对于500棵树和mtry=10只需要6分钟。我知道每个过程背后的方法是完全不同的，但这种计

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出口从C5.0模型庭审最后

我试图通过出口C50包构建了一个模型，R. 我使用partykit包提取的最后审判，但它没有返回相同合适的价值。我不明白为什么as.party.c5.0函数与C5.0函数完全不一样。它适用于第一次试用，但不适用于其他试用。例如： poc_db<-iris fullTree_prun_iris_Winow <- C5.0(Species ~ ., data =poc_db, trials =

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R-从特定分支中提取数据的决策树

我想用rpart和partykit构建一个分类决策树，并且我想知道这些包（或任何包，就此而言）中是否有任何函数允许我创建一个包含来自特定子树或分支的数据的数据集？我知道我可以使用DT规则手动创建原始数据集的子集，但我试图自动执行某个过程，并发现该功能将对我有很大的帮助。例子： library (rpart) library(partykit) data("Titanic", packag