pca

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在R中进行主成分分析时，如何更好地标准化数据矩阵？

我试图在R中进行主成分分析。我相信有两种方法可以做到这一点。 一个是马上做主成分分析，另一个是先用s = scale（m）标准化矩阵，然后应用主成分分析。 我该如何分辨哪些结果更好？我应该特别注意哪些价值观。我已经设法找到特征值和特征向量，使用这两种方法的每个特征向量的方差比例。 我注意到没有标准化的第一个pca的变化比例有一个较大的值。它有意义吗？这不是总是这样吗？ 最后，如果我要预测一个变量，

r statistics numerical-analysis pca 2009-11-22

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如何显示R中的所有样本主成分图？

我注意到了R中的一些东西，比如pc是将PCA应用于数据矩阵的结果， pc$x是我的样本主成分矩阵。 当尝试plot(pc$x)时，它只会将第一个主成分（pc1）与第二个（pc2）作图，但实际上我有2个以上的主成分。我如何显示所有这些？

r pca 2009-11-28

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