pillow

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我已经（最终）从Django 1.8升级到Django 1.10，虽然存在一些明显的挑战，唯一的困难是我的图像上传到S3。在升级Django的同时，我也被迫升级Boto & PIL。虽然原始图像仍然会正确上传到请求的存储桶（原件），但是，创建拇指并将其保存到另一个存储桶的保存功能不再有效。这里是我的代码是否正确工作，直到Django的/博托/ PIL升级： class Photo(models

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如何在Django上将枕头处理图像上传到S3？

我想下面我写的代码，但它是抛出一个错误。我不确定我做错了什么。任何帮助表示赞赏 def upload_img(request): maxsize = (1024, 1024) im = Image.open(request.FILES['image']) im.thumbnail(maxsize) img_name = 'test.jpg' s3

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Python Pillow - ValueError：解压缩数据太大

我使用Pillow lib创建缩略图。我创造了很多人，居然超过10000 程序工作正常，但加工后的四围1.500，我得到以下错误： Traceback (most recent call last): File "thumb.py", line 15, in <module> im = Image.open('/Users/Marcel/images/07032017/' +

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Tkinter不在目录中显示图像

我有一个图像文件夹，我使用tkinter和PIL在目录中显示图像。但是，每当我运行下面的代码时，它都不会显示任何图像。这里是我试过的代码， from Tkinter import * import os from PIL import Image, ImageTk def getFileName(image): print str(image) def CropManual

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使用zlib进行图像/字符串压缩的令人惊讶的行为

我有兴趣了解具有不同特征的多少图像可以被压缩而不会丢失。所以我生成了3种不同类型的双层图像（全黑，黑白棋盘和随机黑白），并使用zlib压缩图像。我使用PIL（枕头）压缩PNG得到了相同的结果，但为了简单起见，我们坚持使用zlib（我相信PIL也使用zlib）。我做了以下工作。我生成一个numpy的二维数组（类型uint8）0和1s，并将其转换为字节（是的，我通过这样做失去了有关数组形状的信息）。

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python/pil为什么不把一个填充了FF的二维数组保存为一个完全白色的bmp图像？

下面的python/pillow代码创建一个150x150的数组，并在将它保存为bmp之前使用255/FF填充它。但是保存的图像并不像预期的那样是白色的bmp。相反，它看起来像点缀着白色的黑色图像。这是为什么？ c = [[(255, 255, 255)]*150 for i in range(150)] ci = 0 cj = 0 for ci in range(150): fo

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无法在MAC OS X上安装PIL 10.12

我刚刚更新了操作系统，无法导入PIL。我在更新操作系统后安装了Xcode，以便保持最新状态。我在这个网站上看到很多答案都提到旧版本的MAC OS X，但没有为我工作。我安装了Pillow，因为这是在另一个答案中给出的建议。我 brew install pillow 安装枕头在我的模块我有 from PIL import Image 而我得到的错误： ModuleNotFoundError: No

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频道混合物与枕头

我想做一些颜色转换，例如给定的RGB通道 R = G + B/2 或其中的信道值是基于相同的像素的其他通道的值计算出的一些其他变换。看来.point()函数只能在一个通道上运行。有没有办法做我想要的？

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Python的 - 枕头创建缩略图错误

当我试图从任何图像生成缩略图，出现此错误： TypeError: 'int' object has no attribute '__getitem__' 命令： ./manage.py shell from PIL import Image i = Image.open('1.jpg') i.thumbnail(200) 错误消息： -------------------------

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如何使用python枕创建一个圆形缩略图和背景图像重叠

avatar.jpg back.jpg 如何合成两个图像如下？我影响：