plots.jl

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是否可以在Plots.jl中以对数刻度显示几个零的数据？例如plot（0:10，yscale =：log10）给出了一个错误，但我希望它忽略一个零值。

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我创建了一个阻尼摆的相平面的gif。为此，我使用包装DifferentialEquations.jl进行整合，将Plots.jl与绘图后端和ImageMagick.jl一起用于绘图和动画。要做到这一点，我将函数集成到不同的初始值中，并且每个函数都进行了很多次，因此我得到了一些小片段，它们以gif的形式一起形成最终的绘图。代码如下： using DifferentialEquations usi

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Plots.jl - 将表面颜色映射到矩阵

我想弄清楚如何用Plots.jl创建表面图。然而 using Plots plotlyjs() # Read the theta and phi angles from file... x2d = sind(theta2d).*cosd(phi2d) y2d = sind(theta2d).*sind(phi2d) z2d = cosd(theta2d) surface(x2d,y2d

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向Plots.jl子图添加全局标题

我想使用Plots.jl为一组子图添加全局标题。理想情况下，我会做这样的事情： using Plots pyplot() plot(rand(10,2), plot_title="Main title", title=["A" "B"], layout=2) 但是，按照该Plots.jl documentation，在plot_title属性尚未实现：标题为整个情节（不是次要情节）（注

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朱莉娅：GLM阴谋logit函数

我正在处理大量数据，只是使用glm在茱莉亚计算逻辑回归。我所做的是检查就业率的不同影响，我有0或1. 现在我想绘制我的结果。我有gilman/hill书，他们在那里做类似的练习，但在R（也是glm）。他们绘制的是： fit.1 <- glm(switch ~ dist, family=binomial(link="logit")) jitter.binary <- (a, jitt=.05)

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Julia中的自定义颜色渐变热图

我目前使用Plots包并将它与PyPlot包一起安装。随着代码 using Plots y = rand(10, 10) pyplot() plt = plot(y, st=:heatmap, clim=(0,1), color=:coolwarm, colorbar_title="y") 我能够生产这种 heat map 我的问题是我怎么能渐变的颜色从其当前设置更改（coolwarm与

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如何将标记添加到Plots.jl图的图例？

代码 using Plots pyplot(markershape = :auto) for i in 1:4 plot!(rand(10), label = "Series " * string(i)) end savefig("Plot.png") 产生以下情节：的标志不会出现在传说中，只有数据系列的线条颜色。这使得将线条与图例中的标签进行匹配变得非常困难，特别是对于那

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Plots.jl中的“行”和“路径”系列类型有什么区别？

使用选项seriestype = :line和seriestype = :path生成的图与我完全相同。

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如何在JuPyTeR中使用Plots.jl制作“动画”更新图？

我想显示一个更新循环的每个迭代的图。例如说我想展示随机散步。 using Plots using IJulia walk = [0.0] for ii in 1:100 step = 2rand() - 1.0 push!(walk, walk[end]+step) plot(1:length(walk), walk) |> IJulia.display

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访问Julia剧情的后端特定功能

Plots非常简单而且功能强大，但有时我想对剧情的各个元素有更多的控制来微调其外观。是否可以直接更新后端的绘图对象？例如，默认pyplot后台，我试图 using Plots p = plot(sin) p.o[:axes][1][:xaxis][:set_ticks_position]("top") 但情节没有改变。事后调用p.o[:show]()也无济于事。换句话说：有没有办法将