pmap

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我有一个搬运工容器中运行的Linux高山的基础图像，当我exec的入坞窗容器和运行命令： PMAP -x [PID] ，我在输出中看到的标题是： Address Kbytes PSS Dirty Swap Mode Mapping 我实际上明确寻找RSS（驻留集大小）。为什么这个标题没有出现在输出中？

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如何获得并发功能（pmap）以使用Elixir中的所有内核？

我是Elixir的新手，我开始阅读Dave Thomas的优秀编程Elixir。我很好奇我可以在多大程度上采用“pmap”函数的并发性，所以我反复将项目数量从1,000增加到了10,000,000。出于好奇，我看到的htop输出作为我这样做，通常以类似于CPU使用率达到顶点如下图所示：显示书中的例子后，戴夫说：而且，是的，我刚刚启动了1000个后台进程，并且使用了我机器上的所有内核和处理器。

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clojure pmap - 为什么我不使用所有的核心？

我试图使用clojure pantomime库从大量的tif文档（等等）中提取/ ocr文本。我的计划是使用pmap将映射应用于输入数据序列（来自postgres数据库），然后使用tika/tesseract OCR输出更新同一个postgres数据库。这一直工作正常，但我注意到在htop中，许多内核有时空闲。有没有办法调和这个，我可以采取什么步骤来确定为什么这可能会阻止某个地方？所有处理都发

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在PMAP的batch_size设置（）朱莉娅

在朱莉娅郎，文档指出您可以使用设置的batch_size工作进程的数量： pmap([::AbstractWorkerPool, ]f, c...; distributed=true, batch_size=1, on_error=nothing, retry_n=0, retry_max_delay=DEFAULT_RETRY_MAX_DELAY, retry_on=DEFAULT_RETRY_

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pmap玩具示例缓慢

我在Julia测试了并行性，看看我的机器上是否有加速（我选择一种语言来实现新算法）。我不想奉献了大量的时间书写一个巨大的例子，所以我做了发布版本0.4.5朱莉娅（Mac OS X和双核），下面的测试： $ julia -p2 julia> @everywhere f(x) = x^2 + 10 julia> @time map(f, 1:10000000) julia> @time pma

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为什么pmap | reducer/map不使用所有的cpu核心？

我试图解析一个有一百万行的文件，每一行都是一个带有关于一本书（作者，内容等）的一些信息的json字符串。我使用iota加载文件，因为如果我尝试使用slurp，我的程序会抛出OutOfMemoryError。我还使用cheshire来解析字符串。该程序只是加载一个文件并计算所有书中的所有单词。我的第一次尝试包括pmap做繁重的工作，我想这基本上会利用我所有的cpu核心。 (ns multicore

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Julia pmap性能

我想将我的一些R代码移植到Julia; 基本上我已经重写了下述R代码朱莉娅： library(parallel) eps_1<-rnorm(1000000) eps_2<-rnorm(1000000) large_matrix<-ifelse(cbind(eps_1,eps_2)>0,1,0) matrix_to_compare = expand.grid(c(0,1),c(0,1))

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Primefaces gmap marker：setAnimation BOUNCE

我有一些GPS坐标在我的应用程序中使用Primefaces显示。我使用p：map小部件+轮询而没有特别的问题。现在我想用动画BOUNCE制作最后一个标记（实际位置）。在primefaces中，setAnimation方法并不存在。 JavaScrpit可以完成这项工作吗？ <p:poll interval="60" listener="#{mapPage.modelRefresh}" oncomp

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需要一种方法来识别pmap中显示的匿名地图

pmap -d显示1.1GB与匿名地图的映射关系。 debian:~# pmap -d 1598 | more 1598: /usr/bin/X :0 -br -nocursor -auth /tmp/serverauth.O1gWpWvWuP Address Kbytes Mode Offset Device Mapping 08048000 1644 r-x-- 0000000000

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朱莉娅0.6 pmap函数

我想平行分解算法进行优化命名为渐进式对冲。这个优化被存储在一个名为PH的函数中，该函数接收模型的参数，一些参数是矩阵，但PH只需要这个矩阵中的一个向量。 for s = 1:nS res = PH(k,s,data,Lines,Ag,Gx,Pmax[:,s],Prmax[:,s],COpe[:,s]) push!(data,res) end 所以PH只需要一个来自Pmax