pos-tagger

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    我有,我想一个“疯狂的LIB”情景 一)确定每一个(或大部分)字在一个句子 B的言论)的部分有这些词的用户选择的替代品 - 或用计算机等价词替换它们 我看着斯坦福分析器,但它有点慢...有什么建议吗?

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    我一直在研究一个NLP项目,试图定义一个中间POS标记系统和用于迁移到我的已知POS标记系统的包装。 我的问题是: 什么是你见过的最好的POS标记系统。 不要谈论系统,因为你喜欢它,但由于可扩展性和描述性。 对于那些不知道POS机标记系统是什么的人来说,POS代表词类,标注系统专注于采集语料库(一堆文本)并将标签贴在单词(名词,动词等)上。) 希望人们发现这个有趣的,因为我觉得它

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    有人可以帮我用nunk标记一个语料库的语法吗? 我该如何导入hunpos.HunPosTagger module? 我如何将HunPosTag语料库?请参阅下面的代码。 import nltk from nltk.corpus import PlaintextCorpusReader from nltk.corpus.util import LazyCorpusLoader corpus_

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    您好我正在尝试使用PET解析器,但提供的使用文档不足。任何人都可以点我一篇关于使用PET的好文章或教程吗?它支持utf-8吗?

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    我想这一点: Sentence<TaggedWord> taggedString = MaxentTagger.tagStringTokenized("here is a string to tag"); 这给了我: Error: \u\nlp\data\pos-tagger\wsj3t0-18-left3words\left3words-wsj-0-18.tagger (The system

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    我使用SharpNLP我的词性标注: EnglishMaximumEntropyPosTagger posTagger = new EnglishMaximumEntropyPosTagger(mModelPath); String tagSentence = posTagger.TagSentence(question); 我只有3个标签。我如何加载一组宾夕法尼亚树库