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符号（list.i）我最近从迷幻包中的R运行scoreItems功能时接收此错误： Error in keys[abs(list.i), i] <- sign(list.i) : number of items to replace is not a multiple of replacement length 这是我重复的例子： mykey <- data.frame(scale

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选择因素负荷量高于阈值中的R

我使用下面的命令从迷幻包进行因子分析在R. fa <- fa(convAll[-1], nfactors=5, rotate = "promax", fm="pa") 其产生可以被保存在一个CSV文件因素负荷量。下面提供了这样一个文件的例子。 PA5 PA3 PA1 PA2 PA4 adv 0.083567828 0.26568194 0.051709392 0.145763195 -0.1

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因子分析 - 按行分配分数

我用fa进行因子分析，我获得了8个因子（我将只使用其中的5个因子，SS Loading> 1的因子），现在我想分配给每行（我调查的受访者）对我原始数据集的每个因素的分数。分数存储在哪里？我如何创建五个新列，并为其中的每个分配因子分数？ CorrMatrix是项目的相关矩阵（30×30矩阵） fa.varimax<-fa(CorrMatrix,nfactors = 8,rotate = "vari

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psych :: alpha不返回平均值，sd

psych包中包含一个函数?alpha，它可以计算测试可靠性和某些项目统计信息。当提供原始数据（具有正确/不正确答案的二进制值的数据帧）时，它返回平均值和st值等。开发。为每个项目。但是，有时它不会，并且仅提供项目 - 整体关联。这是为什么？ The docu指出均值和sd仅计算为“对于数据矩阵[...]”，并且x是“数据帧或数据矩阵或协方差或相关矩阵”。但是它是如何知道我是否给出了原始数据或相

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如何保存来自R的迷幻库由pairs.panels产生积

我使用的r迷幻库和我密谋相关对在R. 我想挽救这个函数和出口所产生的积它在Word文档中使用ReporteR，但我不能那样做。这个问题已经被讨论过here。正如我掏一点到，为什么我不能导出我意识到，在R写入这样的： plot <- pairs.panel(...) 打印情节时是给我：NULL 这样看来，无论是由pairs.panels生成的对象可将其存储在变量中，或重新用于导出到报告中。作

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因子分析 - 因子分数确定系数

我正在用R和心理库进行因子分析，其中我将三个独立变量组合成一个因子。目的是在随后的逻辑回归中使用这个因子。为确保因子分数可用于进一步分析，我想评估因子确定性系数（Beauducel，2011）。但是，我无法通过精神或类似的图书馆找到它。有谁知道如何找到R /心理系数？这里是我使用的代码： library(psych) f <- fa(ds[ ,c(14,15,17)], nfactors =

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r：pca和绘制主成分空间中的观测值

我对小数据集（20个观测值，17个变量，其中大多数高度相关）进行了快速PCA分析和可视化。我用library(psych)与现成的功能principal()做大部分工作。我得到了standartized加载矩阵。输出的示例如下（六是变量，只有几个所示）： PC1 PC2 PC3 PC4 PC5 PC6 PC7 PC8 PC9 V1 0.20 -0.79 0.46 0.06 -0.20 0.22

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为多个阅读器整理重复的组内关联

在我的数据集中，我有5个读者在多天内重复分类测试（0,1或2）。在每一天，5个实际分类测试中只有2-3个读者。 library(tidyverse) library(broom) df <- tibble(day = rep(1:10,10)) %>% arrange(day) %>% mutate(reader1 = rep(c(1, 2, 0, 0, 2, NA,

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导出Cronbach Alpha结果 - R

我跟随THIS R Blogger教程计算Cronbach alpha，它完美地工作。我想了解如何将结果导出到data.frame或文本文件中。任何想法我可能能够从以下代码中导出结果：psych::alpha(d)？请注意，我查看了stargazer软件包，但无法使用Cronbach输出回归和描述性统计工作。谢谢。

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是否有人知道如何获得polychoric和tetrachoric相关性的置信区间R

我试过约翰福克斯的“polycor”包，但它没有显示IC。我也尝试过“心理”包，但没有。我唯一得到的是标准错误和阈值。任何帮助将不胜感激。