我想跨多个工人，我的巨大循环，但我有这个错误：sqlite3.ProgrammingError：递归使用游标不允许。 我想我必须应用Lock。我该怎么做？ import multiprocessing.dummy as multiprocessing
con = sqlite3.connect('db.db', check_same_thread=False)
cur = con.curso
我试图做一个程序，要求用户输入和阅读器功能打印输入没有输入功能阻止阅读器功能。 这里我可以做什么 import multiprocessing as mp
import time
def ProInput(queue):
while True:
if queue.empty():
print("{} waiting an item".format(mp.
当我使用一个标准的队列送样一个过程，一切工作正常。但是，由于我的需求很简单，我尝试使用SimpleQueue，出于某种原因，'空'方法不起作用。以下是详细信息： 错误来自于消费过程中（当sample_queue是队列，一切正常，当sample_queue是SimpleQueue，事情打破）： def frame_update(i):
while not self.sample_que
我是python和多处理模块的新手。我创建了一个我试图完成提炼我的问题的简化版本。问题在于，变量在被附加到的函数之外被调用时并不会更新/工作进程。 经过研究，我认为这可能与队列有关？不过，我认为队列更多的是在我不相信的过程之间共享内存，因为每个列表都可以独立添加。 from multiprocessing import Pool
def build(array):
array.app
from sklearn.datasets import make_classification
from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier
from sklearn import clone
import multiprocessing
import functools
import numpy as np
def tra