query-optimization

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    我想在其中有200k条记录的表上使用以下查询。有各种其他可以被过滤的字段,但这是一个基本的例子。 SELECT b.isbn FROM books b WHERE b.price IS NOT NULL AND b.deleted = '' AND b.publication_date <= '2009-12-04' AND ( b.subject1_id IN ('CAT1',

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    这更像是一个通用的SQL问题,但如果有人知道Firebird/Interbase特定优化,我会使用Firebird 2.5。首先,下面是一个简单的例子架构来说明我试图解决这一问题: CREATE TABLE users ( id INTEGER PRIMARY KEY, name VARCHAR(16) ); CREATE TABLE data_set ( id

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    我想优化这个查询,因为它正在采取长时间来执行几乎是第二 这里的查询: IF Exists( Select CustFirstName From Customers Where (CustFirstName = InputCustFirstName) OR (CustLastName= InputCustLastName) OR (Email = InputEmail)

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    我有两个大型表,每个大约有1亿条记录,恐怕我需要在两个表之间执行内部连接。现在,两张桌子都很简单。这里的介绍: 生物实体表: BioEntityId(INT) 名称(nvarchar的4000,虽然这是一个矫枉过正) TYPEID(INT) 临时股东大会表(一个附配表,实际上得到的本体导入操作的): EMGId(INT) PID(INT) 名称(nvarchar的4000,虽然这是一个矫枉过正)

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    什么是最好的检测方法如果我使用linq to SQL选择n + 1问题,现在我们正在开发一个项目,并且它显示一些列表似乎很慢。 什么是检测这个最好的方法?

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    这里是我的表的子集: orders: - order_id - customer_id order_products: - order_id - order_product_id (unique key) - canceled 我想选择一个给定客户的所有订单(ORDER_ID)(CUSTOMER_ID),所有的产品订单都是取消了,不仅仅是一些产品。是否有这样做比这更优雅的或有效的

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    任何人都可以提出提示或更改以使此代码更清洁和更快吗?这是我能想到做一个周五晚上的唯一途径,但我敢肯定,必须有这样做的更有效的方法... 我知道regexs效率不高,但我不能老实说,看到我还能怎么做到这一点,特别是如果邮政编码数据可以从任何东西: E1 2BE e1ebe e10ebe E10 EBE EX1 EBE ex1ebe 等等... 非常感谢任何编码ti PS, ^ h $conn = m

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    我有一个中等大小的记录集合 - 大约2000万 - 我需要加载到mySQL以用于数据分析。这些恰好是访问地点的人的记录。他们是唯一由三个数据项标识: - 一个独特的INT 人 - 地方的字符串,有时候数字和字母有时如AB12345678 访问-similar以人 我对这个人和访问领域的内容没有任何控制权,因为这些是由不同的地方提供的,而且每个地方都有自己的事情。 我可以找到一个人的所有记录,通过匹

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    我有一对存储过程运行约2-3分钟(大量数据)。当我在SQL Server Management Studio中运行存储过程时,查询运行正常,并返回适当的数据,但是,当我运行我的SSRS报告时,它出错并且“对象已断开连接或服务器上不存在”。 有什么建议吗?我认为这与运行所有查询所花费的时间有关。 我试过设置WITH RECOMPILE没有运气。

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    说我有与4个字段,A,B,C和D,A,B数据库表T “默​​认” 的列,和C是主键。对于[A,B]的任何组合,总有一行在哪里C == spaces。有或没有其他行C != spaces。我有一个查询,获取其中[A, B] == [in_a, in_b],并在那里C == in_c如果这样的行存在,或者C == spaces如果in_c行不存在,所有行。所以,如果有一行匹配特定的C值,我想要那个,否