r-bigmemory

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R：使用大内存库进行randomForest分类

任何人都可以使用randomForest和bigmemory库设置分类（而不是回归）。我知道不能使用'公式方法'，我们不得不求助于'x =预测器，y =响应方法'。看起来大内存库不能处理具有分类值的响应向量它是一个矩阵，毕竟）在我的情况下，我有两个级别，都表示为字符 根据bigmemory文档...“一个数据帧将字符向量转换为因子，然后所有因素转换为数字因子水平” 任何建议的解决办法得到随机森林分

r machine-learning data-mining r-bigmemory 2012-04-29

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