r-package

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我一直在探索一堆不同的包，我注意到真的没有一个清晰简洁的函数存储方法。一些软件包作者将所有这些文件打包到一个文件中，而其他作者将它们分成单个文件。我读过一些软件包创建指南，但没有一个提供具体的指导或建议。很想听听你对此的想法。

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这里有一个新手的东西。我一直在R的窗口工作，最近搬到Ubuntu，（我认为是“哈代鹭”）。我也不是一个Linux的家伙。无论如何。我正在安装“diptest”软件包。我跑的命令 install.packages("diptest") 并且输出是：安装包（一个或多个）插入 '/home/smart/R/i486-pc-linux-gnu-library/2.6' （因为'lib'未指定）这是

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需要更新的软件包列表

如何生成需要更新的软件包列表，即包含软件包名称，当前安装的版本和版本库中的可用版本？我试过hack packageStatus(),installed.packages(),update.packages()但我不能强制这些函数产生所需的输出。请注意，我不要想要实际更新这些包;我只想看看提到的列表。

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将对象添加到包命名空间

我想在包命名空间内部推送一个函数，以便它可以访问该包的内部对象（让我们使用统计包作为示例）。我试过使用 myfun <- function(x) print(x) env = loadNamespace("stats") assign("myfun", myfun , env) 但它被锁定。所以我试图解锁我的对象 unlockBinding("myfun", env) 由于myfun尚

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R：如何在包的加载上运行一些代码？

我正在学习为R构建一个包。现在要设置它，我需要在通过require(myPackage)加载包时运行一些代码。我读了help(".onLoad")的文档，这让我感到非常困惑，因为没有例子。我如何实际使用.onLoad？有人可以给我看一个简单的例子吗？例如，我知道NAMESPACE文件中的export(myfun)将导出myfun以供使用，在包加载时我需要运行的代码是rnorm(10)？

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如何将数据集放入R程序包

我正在创建自己的R程序包，我想知道可以使用哪些方法将（时间序列）数据集添加到我的程序包中。以下是具体细节：我已经创建了一个名为的数据包的包子目录，我知道这是我应该保存要添加到我的包的数据集的位置。我也认识到包含数据的文件可能是这样的。 rda，.txt或.csv文件。我想添加到包中的每个数据序列都由一列数字组成（例如形式为340或4.5），并且每个数据序列的长度都不相同。到目前为止，我已将所

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包检查期间使用inst/extdata与小插曲R 2.14.0

我有一个包含一个csv文件的包，我把它放在每个R-exts的inst/extdata中。该文件是小插曲所需要的。如果我直接点出小插曲，一切运作良好。但是，当我运行R --vanilla CMD检查时，检查过程找不到该文件。我知道它在检查过程中已经被移到了.Rcheck目录中，这可能是问题的一部分。但我不知道如何设置它，所以直接Sweave和vignette构建/检查工作。暗角包含这样一行： EC

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R包依赖关系

我想构建一个R包，但似乎有一些包依赖关系的问题。如果我运行在R上的代码，我需要的套餐“rgdal”和“rgeos”，为creatng包出来，我这么：增加了行“进口（rgdal，rgeos）”到空间文件增加了行 “取决于：rgeos，rgdal” 来描述文件当我运行[R CMD检查（编译后），我得到了它说的错误： * checking package dependencies ... ERRO

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R的日志包建议

您推荐R的日志包？我知道有几个软件包可用，但想知道哪一个被认为是最好的。具体而言，这里就是我要找：多个日志记录级别内置支持旋转日志文件快（不应该放慢太多现有的代码）无痛设置（不要太多样板代码）

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包含带R包的命令行脚本

我有兴趣为我正在创作的名为Slidify的R包提供命令行界面。它使用Rscript，我认为这会使其跨平台。脚本存储在子目录inst/slidify中。为了使用任何目录下的脚本，我将它的路径添加到了我的.bash_profile，就像我在Mac上一样。我的问题是我应该如何处理系统中的脚本的自动化跨平台的方式？如何确保在此过程中保留文件权限？脚本的shebang行应该是什么？我目前使用 #!/