rdata

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    通过保存大的data.frame(或data.table)创建的大文件(1GB),可以非常快速地加载行的一小部分那个文件? (额外的清晰度:我的意思是什么一样快,mmap,即运行时应该是大约成正比提取内存量,但不断在总数据集的大小“跳过数据”应该有本质零成本,根据序列化格式,这可能非常容易或不可能,或者介于两者之间。) 我希望R serialization格式可以很容易地跳过文件到文件的相关部分。

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    我的问题是如果从R的不同(但是最近)版本保存的R中使用保存功能保存为二进制格式的对象可能会不同。 这是因为我有一个脚本,它进行一些计算并将其结果保存到一个文件中。当后来重现同样的计算,我决定用 diff --binary -s mv3p.Rdata mv3p.Rdata.backup 令我惊讶的两个文件是不同的两个文件进行比较。但是,在分析R中的内容时,它们是相同的。 新版本是3.3.1。我相

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    我已经开发了一个闪亮的应用程序(使用shinydashboard),我想挽救“会议”(由会话我的意思是所有的输入值,并通过用户的数据负载) 。我想将它保存在.RData文件中,然后能够重新启动应用程序,加载.RData文件并获取用户定义的数据和输入,从而输出输出... 是否有用闪亮的方式做这样的事情? 感谢

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    我使用.RData文件来存储对象(例如列表,向量等),然后将它们调用到其他脚本中,但是我想知道它们是否也应该用于存储函数(很可能是用户定义的函数)? 我知道source()通常被推荐用于此目的(并且创建packages更是如此),但我认为它的一个优点是单个.RData文件可以包含多个对象 - 列表,数据框和函数,例如。使用load()保存需要调用对象的功能,然后单独使用功能source()。 是否

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    我是R的新用户。我有三个具有相同对象名称的RData文件,我想将它合并,以便我将一个.Rdata文件与一个对象名称。 实施例: file1.RData与对象名称的 file2.RData与对象名称的 file3.RData与对象名称的 和结果应当是 file.RData = object A 我试过rbind和merge命令,但没有任何工作。

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    类似的问题已被问到,但没有人能够解决我的具体问题。我有一个.R文件(“Mycalculus.R”),其中包含我需要应用于数据框子集的许多基本演算:每年的一个子集,其中“年份”的模式是因素(年A,年B,年C)不是数字值。该文件生成一个新的数据帧,我需要将其保存在Rda文件中。这是我所期望的代码看起来像一个for循环(这显然是一个不工作): id <- identif(unlist(df$year))

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    我有一个多个.RData文件,我需要将其中一个对象保存为数据框。举例来说,我有一定的文件夹中5 RDATA文件,我看到它这个样子, files <- list.files(path="/home/user/data/bumphunter", pattern="*.RData", full.names=TRUE, recursive=FALSE) 这表明我, files [1] "/home/

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    我有一个我一直在研究的Rstudio项目。自从我上次更新Rstudio到1.0.143 - Mac OS X 10.6+(64位)后,项目无法启动。 我认为它可能与启动时自动加载的软件包有关,并且出于任何原因尚未决定停止与R/Rstudio合作。 XLConnect ... 我试过从目录中删除.RData,.Rhistory和.Rproj.user。只有删除.RData的工作和Rstudio启动没

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    我上传的Excel文件到光泽ř使用以下代码: Server.r #reative function to read a table MDPData<-reactive({ file1<-input$MDPhistorical if(is.null(file1)){return()} z<-as.data.frame(read.xlsx(file1$datapath,

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    我想调查.RData文件里面的内容。 我试图加载.RData文件,发现它包含字符串: load("~/Desktop/expDatDT.RData") [1] "ret" 如何获取数据有关这个.RData文件中的元素? 如何检查.RData文件中元素的数据类型? 谢谢!