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我在闪亮的仪表板中有两个剧情阴谋。当我点击第一个情节图时，交互式事件工作正常。但是当我在第二块图上进行同样的操作时，这个窗口会自动关闭。您是否遇到过带有多个阴谋情节的闪亮仪表盘？如果是的话，如何处理不同情节剧情的点击事件？我准备重复使用的用例。很快我会发布它。 library(shinydashboard) library(plotly) library(shiny) library(d

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闪亮更新单击的点以突出显示它

以下是抽取点击事件的工作示例。我想问问你是否有办法更新点击点的大小或增加点亮等？ library(shiny) library(plotly) ui <- fluidPage( plotlyOutput("plot"), verbatimTextOutput("click") ) server <- function(input, output, session) {

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根据窗口大小动态调整闪亮绘图输出的高度和/或宽度

我希望将闪亮绘图的输出高度和宽度调整为当前窗口大小。我试图使用下面但没用。 ShinyUi <- fluidPage( # Application title titlePanel("title"), sidebarLayout( sidebarPanel( ... inputs ... ), mainPanel(

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PubMed使用entrez_fetch进行XML解析rentrez

我正在收集PubMed中搜索术语的作者信息和文章信息。我在rentrez包中使用entrez_fetch成功获得作者姓名，出版年份和其他信息。以下是我的示例代码： library(rentrez) library(XML) pubmedSearch <- entrez_search("pubmed", term = "flexible ureteroscope", retmax = 100)

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使用弹性R包中的自签名证书连接到安全弹性搜索

我通过创建自签名证书来运行带有SSL的Elastic Search实例。从R通过elastic包连接时遇到问题。这是我的进步：启用SSL，当我试图连接到弹性搜索实例后，我得到了以下错误： $ curl -u $USER:$PASS 'https://localhost:9200/_cat/health?v' curl: (60) Peer certificate cannot be auth

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如何下载geojson数据并将其读取到R

# From http://leafletjs.com/examples/choropleth/us-states.js states <- geojsonio::geojson_read("json/us-states.geojson", what = "sp") bins <- c(0, 10, 20, 50, 100, 200, 500, 1000, Inf) pal <- colo

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如何在R下载NY州所有郡县数据用于传单地图

# From http://eric.clst.org/Stuff/USGeoJSON and # https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_United_States_counties_and_county_equivalents nycounties <- geojsonio::geojson_read("json/nycounties.geojson",

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解析R中的XML文件使用rentrez

我不是XML专家。使用rentrez解析XML文件时遇到问题。我试图通过每个pmid（PubMed数据库中的文章ID）作为输出来获得作者和隶属关系。我的代码运行良好，除非作者有多个关联关系。当作者有多个联盟时，列first_names，last_names和affiliation的列长变得不同，并且它返回一个错误。我真的没有在XML解析处理这方面的专业知识。我严格地期待结果如下图所示：由entre

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在renderPlotly单击事件中使用nearPoints时出现闪烁错误

我想使用点击事件中的数据获取nearPoints。我发现了Shiny webpage下面的代码片段，它可以正常工作。 output$plot <- renderPlot({ d <- data() plot(d$speed, d$dist) }) output$plot_clickedpoints <- renderPrint({ # For base gra

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将数据转换为geojson错误

我正尝试使用geojsonio包从其他一些R包中提取的data.frames中写入一些geojson文件。 library(ggplot2) library(geojsonio) us_state <- map_data('state') geojson_write(us_state, geometry="polygon", grouping="group"