scikit-image

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导入错误：没有名为模块“skimage”，但我有所有的依赖和scikit图像安装

我试图在python3.4运行程序，但它总是给我这个错误信息 from skimage import feature 导入错误：没有模块名为“skimage” 我在网上搜索答案在这里和那里，尝试了一些解决方案，但我不断收到错误。但后来我试图在python2.7中运行完全相同的程序，并且它没有给出任何错误mesaage，所以我认为它在python2.7中运行良好。无论如何，我可以得到这个程序运行

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如何使用python来计算噪点图像暗区的百分比

这里我上传了一张非常嘈杂的图像。和在图像中有一些黑暗的地方。有没有办法使用python来做图像处理并计算黑暗区域的百分比？ noise x-ray image

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使用scikit-image将RGB图像转换为LAB

我试图使用skimage将RGB图像转换为LAB色彩空间，但结果似乎只是噪音。使用opencv的相同操作似乎可行。 cat = io.imread('https://poopr.org/images/2017/08/22/91615172-find-a-lump-on-cats-skin-632x475.jpg') cat_sk_image_lab = skimage.color.rgb2lab

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scikit图像：写一个ndarray与imsave图像，读回imread，数据不匹配

这里是最低工作例如： import numpy as np from skimage.io import imsave, imread image = np.array([[[109, 232, 173], [ 55, 35, 144]], [[ 43, 124, 185], [234, 127, 246]]], dtype=np.uint8)

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如何自动选择图像中的区域

在具有一些离散区域的图像中，使用python如何将鼠标指向某个区域，并自动选择整个区域。 enter image description here 如我上传的图片所示，如何实现如果我将鼠标指向红色区域，并且整个红色区域将被选中的效果？不确定我是否清楚描述了问题，但请帮忙。谢谢！

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Python：在函数内部复制RGB图像

我是Python新手。我写的（Python的3.6.1）使用skimage.transform工具图像旋转一个简单的函数： def rotate_20rand(X): X_aug = np.zeros_like(X) for i,img in enumerate(X): X_aug[i] = transform.rotate(img, angle=np.random

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打开cv内存图像和保存的图像是不同的

我正在阅读有关本地二进制模式，我有以下代码来提取本地二进制模式。 from skimage import feature import cv2 as cv img = cv.imread("image.jpg",0) lbp = feature.local_binary_pattern(img,8,1,"default") cv.imshow("LBP",lbp) 输出图像看起来像这样

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使用HOG特征和滑动窗口在网页中查找特定单词

我想查找作为输入给出的任何网页中特定单词的出现次数。我使用金字塔滑动窗口，在那里我生成所有滑动窗口的HOG（梯度直方图）功能。现在，我将所有窗口的HOG特征与我想提取的单词的HOG特征进行比较。为了比较两个HOG特征向量，我只对所有的i求和（vector1（i） - vector2（i））。但是，结果低于预期。我的查询是，可以有一个更好的比较系统，用于比较每个窗口的HOG特征与我想查找的单词

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我会如何检测这两条线的角度？

正如您在图片中看到的，一个人在使用地图时会生成一个圆锥。我想知道是否有可能检测到锥体like this的两条外线，但最终目标是使用这些信息来查找线条所处的角度。我跟着this tutorial on hough-transform，但最后this。如果可能，寻找一种更简单的方法来找到角度。 import numpy as np from skimage.transform import ho

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将图像转换为位图

我试图为一个字母图像创建一个位图，但是我没有获得所需的结果。我开始使用图像已经有几天了。我试图读取图像，创建一个numpy数组并将其保存在一个文件中。我写的代码波纹管： import numpy as np from skimage import io from skimage.transform import resize image = io.imread(image_path, as