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我需要知道RDB2RDF工具之间的区别。有谁能告诉我RDB2RDF工具有哪些优缺点？尤其是以下物质：炫技，Ultrawrap，ontop的，变形，Xsparql，D2RQ，....

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我工作的一个项目，在其中我们使用语义Web技术和创建Web应用程序允许用户得到的建议，以便采取正确的决定（不会进入细节）。对于我和我的团队来说，它是第一次使用本体论的经验。我们已经创建了本体（有rdf和owl格式的文件）（我们使用eclipse来保存它们）。另外，我们已经创建了Web应用程序。我的问题是如何连接网页和猫头鹰，rdf格式的数据，更确切地说，如何确保通过网页输入到数据集并获得页

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在本体注释的JSON对象之间执行虚拟对齐

我有一个应用程序通过其REST API从各种其他应用程序请求JSON对象。从任何应用程序的响应进来的格式如下： { data : { key1: { val: value, defBy: "ontology class"} key2: ..., } } 下面的代码描述了来自应用1的对象： { data : { key1: { val: "98

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如何在ShEx中声明多个类型约束？

如果我有一个像 @prefix my: <http://example.com/> my:student1 a my:Student . my:student1 a my:FoodballPlayer . my:teacher2 a my:Teacher . my:teacher2 a my:BaseballPlayer . my:teacher2 a my:RugbyPlayer .

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什么是十亿三倍挑战？

我知道它与语义网有关，但我不知道这是什么 - 并且找不到任何明确的信息。

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如何使本体公共访问？

我创建了一个本体论龟语法，我想从S PARQL查询开始。我正在使用Topbraid作曲家。目前，本体只存储在本地笔记本电脑上。如何发布/托管它？谢谢

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为什么OWL完全不可判定？

我一直在四处寻找一切为什么OWL完全是不可判定的，但我还没有找到一个容易理解的例子，这将导致我理解它。我发现了解释这是由于“Entailment Closure”的说法，这也与OWL Full可以具有属性的类以及同时也是个人的事实相关。但是我不理解那些语句之间的关系。

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社会机器人

RDF语义网络欲社交机器人的输入视觉数据三重保存到语义记忆为RDF其形式为“主语，谓语，宾语”。我不确定这种数据结构究竟应该用C++编程。我第一次尝试这样的： class RDFentry { public: int subject; std::string predicate; int object; }; std::vector<RDFentry> myr

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在Web Annotation Data Model中使用RDF语句作为主体？

我试图使用Web Annotation Data Model (WADM)为了添加RDF语句的出处信息。为了澄清的事情，每一个RDF陈述（典型的主谓对象三元组）在我的本体论基础上提供了具体的自由文本片段的知识被创造。我想每个RDF语句创建一个WADM Annotation，具有RDF语句本身为Body和指向各自的自由文本片段作为Target。指着自由文本片段作为目标使用Text Quote S

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遍历Jena中的匿名/空白节点

由于unionOf和intersectionOf，我正在使用Apache Jena的API，其中图形也包含一些匿名/空白节点。其中一个例子是： <owl:Class> <owl:unionOf rdf:parseType="Collection"> <rdf:Description rdf:about="http://www.summyUrl.com/something#En