slick-3.0

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默认情况下，Slick忽略O.AutoInc标志的列中的值，并允许数据库在插入操作期间填充该值。但有时我需要为自动递增列插入一些特定值，而Slick仍然会忽略它。有没有办法做到这一点？我知道，我可以做第二张桌子的定义，没有O.AutoInc国旗，但我正在寻找更优雅的方式来做到这一点。更新：这里是我的情况类和表定义： case class Transaction (id: Long, tim

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如何在circe中对json的时间戳进行编码/解码？

虽然使用圆滑在jlick中获取数据，但我可以在实体中获取没有日期(Timestamp/DateTime)字段的数据。但是，当我在实体使用Timestamp领域，则会引发错误： [error] /var/www/html/scala-api/src/main/scala/oc/api/http/routes/TestApi.scala:40: could not find implicit valu

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Scala + Play + Slick + freeslick + MS SQL Server：SQLServerException：无法更新标识列'ID'

这是一个非常简单的用例。读出实体并更新它。但浮油显然不知道不更新身份栏。当然，我做错了什么。这是我想要做的一个例子。假设表中存在数据，我刚刚省略了创建步骤。 case class Foo(id:Option[Long], bar:String) class FooTable(tag:Tag) extends Table [Foo](tag, Some("schema"), "Foo") {

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过滤查询基于和LOCALDATE选项[INT]的总和在油滑

我有两列的DB表： startDate -> date type duration -> nullable integer 以我油滑配置这些列被定义为LocalDate（我使用约达）和Option[Int]。现在，我想写这给出一个日期givenDate它给我回哪里duration定义和startDate + duration < givenDate的所有行的查询。我期待这样的事情： db

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如何读取Scala HList中的元素？

很少有关于HLists的可读文档，我能找到的关于SO的答案来自外太空，是一个不起眼的Scala初学者。我遇到了HList，因为Slick可以自动生成一些来表示数据库行。他们是slick.collection.heterogeneous.HList（不是没有形状的）。例子： type MyRow = HCons[Int,HCons[String,HCons[Option[String],HCon

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自动时间戳油滑3 - 插入

空，我喜欢这个定义的列： def lastChecked = column[Timestamp]("LAST_CHECKED", O.Default(new Timestamp(System.currentTimeMillis()))) 当我在表中插入数据，我忽略了此列。但Slick插入此列作为空值。这可以如何解决？

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如何克服Slick 3.2中的22列限制？

我从Java/EJB切换到Scala/Play/Slick，在我的项目中间，我发现在Slick 3.2中有超过22列的限制。什么是最好的解决方法？我不想使用外部库such as this one，我可能不知道如果他们生产中断了怎么办。

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与通用存储库方法苦苦挣扎

我有一个语言模型，表和存储库。到目前为止，这工作： package repositories import javax.inject.Inject import Helper import model.{Language, LanguageModel} import play.api.Logger import play.api.cache.SyncCacheApi import

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制作独立的油滑的查询单玩动作

里面我已经异步播放Action，从datbase检索数据，用油滑。和光滑，很明显，使用Future，以免发生堵塞： def show(id: Long) = Action.async { db.run(entities.filter(_.id === id).result.headOption).map { case None => templateFor("NEW_OBJECT")

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在光滑的查询中从多个表中删除行

我使用Google搜索并找到了此线程Slick 3.0: Delete rows from multiple tables in a transaction但是，解决方案说它不是一个好的解决方案。我与我的代码删除多个表列如下 val deleteB = for { aId <- TableA.filter(a => a.id === param).map(_.id) bId