spmd

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我正在从事图像处理。我有一台带有Intel（R）Core（TM）i7 -3770 CPU @ 3.40 GHz，RAM 4 GB配置的计算机。我只是想使用PCT的SPMD命令并行化图像处理算法的代码。为此，我将图像垂直分成8个部分，并将其发送给不同的实验室，并使用SPMD命令在不同实验室的不同部分上并行执行图像处理算法。我从顺序代码中得到了正确答案。但是，这需要比顺序代码更多的时间。我已经尝试过

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要在客户端上获得调试输出 - spmd

我使用spmd命令运行MATLAB Parallel Computing Toolbox的并行代码。具体而言，编码是这样的： spmd out = function(data,labindex); end 现在的功能包括一个图书馆（LIBSVM），这让我对每一次迭代训练的分类。在培训过程中，有几个调试信息被打印到标准输出库中，不知何故，这些信息不会出现在我的标准终端上 - 我认为这

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在MATLAB中调试pmode

是否可以在MATLAB pmode中使用类似dbstep和dbquit等调试命令？

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为什么SPMD的运行时间比顺序大 - matlab

我用spmd来同时计算两段代码。我使用的计算机有一个8核的处理器，这意味着通信开销是零！我比较spmd块的运行时间和spmd以外的相同代码与tic & toc。当我运行代码时，我的代码的并行版本比顺序形式需要更多的时间。任何想法为什么是这样？以下是我在谈论的示例代码： tic; spmd if labindex == 1 gamma = (alpha*beta);

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并行计算的复合日期

我第一次使用并行计算（spmd）。启动池并进行一些并行计算后，我的工作空间中只有复合变量，无法打开它们。或者当我通过双击打开它们时，它们是空的。我怎样才能使用这些数据？这里是我的代码： matlabpool open local 4 spmd if labindex==1 a = randn(300,1); end if labindex==2

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如何充分利用OpenCL中的SIMD？

在optimization guide of Beignet, an open source implementation of OpenCL targeting Intel GPUs 工作组大小应大于16和是多个的16 作为根上两个可能的SIMD通道是8或16。为了不浪费SIMD 车道，我们需要遵循这个规则。在Compute Architecture of Intel Processor Gr

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在Matlab中使用spmd或parfor

我目前正尝试使用MATLAB 2011b并行运行实验，这非常耗时。我想知道是否有人可以帮助我将下面的通用（非工作）parfor代码块转化为可以在spmd代码中工作的东西。 amountOfOptions = 8; startStockPrice = 60 + 40 * rand(1,amountOfOptions); strike = 70 + 20 * rand(1,amountOfO