stacked-area-chart

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我正在创建两个相关的堆积条形图。两个图表都必须包含一个线形光标。顶部图表的光标可以正常工作，但是底部图表中不会显示行光标。更糟糕的是，当我将鼠标放在底部图表上时，顶部图表中的线条光标会移动。需要修复哪些线条光标出现在底部图表中，或者不影响顶部图表或与顶部图表中的图表同步？注意：在说我不尊重我的代码中的“不要重复自己的原则”之前，请注意，Kent Beck说：“首先，让它工作，然后把它做好，最后让

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ggplot2中的堆叠面积图返回为堆积线

我想绘制（使用ggplot）按国家/地区每年使用堆积面积捕获数据。但是，我在创建堆积面积图时遇到了问题;由于某种原因，它返回堆叠线： Med=read.csv("Med1950-2014.csv", header=T) y=as.numeric(Med$catch) x=as.numeric(Med$year) country=as.character(Med$fis

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JavaFX AreaChart - 不会显示最后点以下的区域

为什么AreaChart不能覆盖该线以下的所有区域？这里是我的图表（这是很基本的）的FXML代码：与@FXML标签 <AreaChart fx:id="CWTareaLayerChart" prefHeight="547.0" prefWidth="682.0" GridPane.rowIndex="1"> <xAxis> <NumberAxis side="BOTTOM"

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ggplot2中的反向堆叠顺序geom_order

我正在尝试关注区域图上的this ggplot2教程（非常不幸，它没有评论来问我的问题），但出于某种原因，我的输出与作者的输出不同。我执行下面的代码： library(ggplot2) charts.data <- read.csv("copper-data-for-tutorial.csv") p1 <- ggplot() + geom_area(aes(y = export, x = y

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动态更新area.stacking从正常到null使用高图-ng

我是一个非常新的highstocks，我试图实现某些我找不到任何文档。我有一个堆积面积图。所以，在这个阶段plotOptions看起来 plotOptions: { area: { stacking: "normal" } } 而上的一个按钮的点击，我想将其更改为 plotOptions : { area: { stacking: null (undefined, tried both) } }

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如何让我的区域图使用ggplot进行堆栈？

我想使用下面的代码，这是基于http://dantalus.github.io/2015/08/16/step-plots/我的累积面积图堆栈。我已在position=stack中添加，但情节仍然重叠。我试图实现的目标是显示特定时期内每年出版物的累计数量。因此，作为一个例子，在1940年可能有一个出版物，第二年可能会有两个，累计总数为3. 什么是最好的方式来让区域堆叠在每个其他？订单如何控制？

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在r中创建堆积条形图

我在R中创建堆积条形图非常困难。我是一个初学者，所以即使查看其他示例，我也无法找到正确的解决方案。这里是我的数据怎么样子：在左侧 gdp_2 def_2 pcom_2 ff_2 nbr_2 tr_2 unemp_2 [1,] 0.02938106 0.01009107 0.014915879 0.9456120 0.000000000 0.000000000 0.00000000

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在R/ggplot2中修改堆叠面积图的图例和标签

编辑：由Haboryme在评论中解决;问题是我使用xlab和ylab代替x和y作为labs（）的关键字参数的名称（解释图形标签），并且在第二次调用aes（）时多余地使用了color =（解释持久性原始图例）。我想用R和ggplot2从一些CSV数据制作堆积区域图。例如： In file "test.csv": Year,Column with long name 1,Column with l

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在堆积面积图中的填充得到反转d3

我不知道为什么我的堆积面积图的填充正在颠倒。我以某种方式可以从网站复制它并创建一支笔。有相当多的数据（对此感到抱歉）。请检查这个pen link。帮助赞赏。与解决方案 function plotStackedArea(data) { clearChart(); appendResponsiveSvg(); checkLength(sgC

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如何找出堆放在nvd3.js输入数据区域图

家伙我试图用nvd3.js实现堆积面积图和angular.js输入数据如下， { "key" : "North America" , "values" : [ [ 1025409600000 , 23.041422681023] , [ 1028088000000 , 19.854291255832], [ 1030766400000 , 21.02286281