stackedbarseries

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    我可以在Delphi中使用TeeChart创建堆叠条形图。这是使用循环中添加的值和系列。我希望通过仅使用查询作为数据源来创建此图表,而不必在循环内部将每个条添加为单独的系列。有没有更好的方法来做到这一点,或另一种类型的图表,我应该看看?这些数据是井芯样本的岩石类型的横截面。数据集包含每个深度和岩石类型测量的记录。它像岩心样本一样显示为一个岩石类型的垂直列。 +----+ | | record 1

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    您好我有在Matlab CC_monthly_thermal_demand = [495 500 500 195 210 100 70 65 85 265 320 430]'; AD_monthly_thermal_generation_250 = [193 193 193 193 193 193 193 193 193 193 193 193]'; figure; bar(1:12,AD_

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    我需要一些帮助,使用matlibplot在python中制作一组堆积条形图。我的基本代码如下,但我的问题是如何生成底部的值超过第二个高效。我能得到的示例图表,以确保正确堆叠(总是A,B,C,从底部d顶部) import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt ind = np.arange(3) a = [3,6,9] b = [2,7,

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    我有AndroidPlot的StackedBar图表上有3个数据系列。 例如: Number[] serie1 = new Number[]{1,4,2,5,3}; Number[] serie2 = new Number[]{3,2,8,2,0}; Number[] serie3 = new Number[]{7,1,12,8,2}; 在我的图表中,我有3个刻度。例如,标签中显示的值从s

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    我遇到了使用d3和日期时间的问题。 是否有示例显示带时间维度的堆叠条形图? 我想将用户的活动(例如乘坐公共汽车,步行等)形象化为条形图。 现有的是基于数字,真的很难理解。我发现这一个https://gist.github.com/anotherjavadude/2940908这似乎更好,但仍然不清楚。

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    业余R用户在这里。我在网上看起来很难,看看这个问题是否已被回答/询问,但我还没有找到一个好的答案。我无法发布图片,因为我没有10个“声望”​​ 我想要一个堆积条形图,它根据摄取路线的贡献百分比(按降序)对x变量进行排序。 Percent<-c(0.4,0.75,0.8, 0.3,0.1,0.6,0.25,0.5) Inh<-data.frame(ID=c(rep(1,4),rep(2,4)),A

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    这里的左侧和右侧消失是我test数据是什么样子(这是假的数据): Var1 Var2 value 1 A -7 0.7239130 2 C -7 0.8326087 3 G -7 0.7891304 4 U -7 0.8543478 5 A -6 0.7673913 6 C -6 0.8326087 7 G -6 0.7673913 8 U -6 0.832608

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    如何在堆叠条形图中按大小排列条形内的堆叠。我已经按业务部门和地区开支,并且希望创建代表业务单位的酒吧,并且堆栈代表区域。现在,我希望按照花费的大小排列堆栈,而不是像Excel那样按区域排列。我正在使用excel 2007.

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    我有类似于:Normalized Stacked Bar Chart 是否有可能/适当的,而不是计算上Y和下每一层使用Y的d3.layout.stack()功能呢?我不确定如此想知道何时何时不使用它。

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    我有一些StackedBarChart包含各种系列。 StackedBarChart.Series<String, Number> series1= new StackedBarChart.Series<String, Number>( FXCollections.observableArrayList(list1)); StackedBarChart.Series<String,