stata

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    我有许多变量,其名称以前缀indoor开头。 indoor后面的数字不是数字(这会使一切变得简单)。我想为这些变量中的每一个制表。所以我写了这个代码: local indoor indoor* foreach i of local indoor { tab `i' group, col freq exact chi2 } 的问题是indoor在foreach命令解析为indoor

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    我一直在使用Vim在Windows中编写Stata脚本,现在在大学里。我现在正在学习R,并且我想完全切换到Linux作为我的操作系统(我最近在我的笔记本电脑上切换到了Ubuntu)。 R在Windows和Linux中都能很好地与Vim兼容,但是我仍然需要使用Stata。在Windows中,我一直使用由Stata用户提供的简单AutoIt脚本将行/整个文件发送给stata进行评估。这个脚本在Linu

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    已使用Stata在复制中运行负二项回归。不知道Stata是如何做这件事的,但想知道是否有一个R函数/软件包可以做同样的事情? R可以让我更好地了解它是如何工作的,因为我可以看到代码。

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    我喜欢使用textmate编辑使用R,Stata和SQL进行分析的脚本。最近,我不得不使用我们的网格服务器环境,因为数据集对于我的电脑来说太大了,使用R和Stata的网格上的内存分配比我的电脑提供的大得多。 我目前的工作流程是通过ssh窗口连接打开托管在网格(R和Stata)上的这些程序。我在textmate中执行我的脚本编辑,这些文件存在于我的电脑或我的服务器目录中。当我想批量运行它们时,我只需

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    一些与Stata 11一直苦苦挣扎的同事正在寻求我的帮助,试图自动化他们辛苦的工作。他们主要使用3个命令在Stata: tsset(设置一个时间序列分析) 为:tsset year_column, yearly varsoc(获得的增值经销商滞后定阶统计) 如:varsoc column_a column_b VEC(向量误差修正模型) 为:vec column_a column_b, trend

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    我试图做一些逻辑回归,并且听说Stata中的命令logistic可以用于在OR比例中呈现系数,并且在ln(OR)比例中用于相同的事情。 R有什么等价物吗?我使用glm并且输出结果只是ln(OR),所以我需要自己完成计算,恐怕我可能会以某种方式错误计算某些东西。

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    我想在使用Stata后学习R,我必须说我喜欢它。但是现在我遇到了一些麻烦。我将要使用面板数据进行多次回归,因此我使用的是plm软件包。 现在我想与R中plm相同的结果,当我使用lm功能和Stata的,当我进行异稳健和实体固定回归。 假设我有一个面板数据集,其变量为Y,ENTITY,TIME,V1。 我得到的R相同的标准误差与此代码 lm.model<-lm(Y ~ V1 + factor(ENTI

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    是否可以从R调用Stata函数?

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    我想在R中运行一个两级probit最小二乘法回归法。有谁知道如何做到这一点?那里有包吗?我知道使用Stata可以做到这一点,所以我想可以用R来做。

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    我想找到最接近Stata输出的R实现,用于拟合具有异方差修正标准错误的最小二乘回归函数。具体而言,我希望校正后的标准误差在“总结”中,而不必为我的初始假设检验做额外的计算。我正在寻找一种与Eviews和Stata提供的“干净”解决方案。 到目前为止,使用“lmtest”包最好我能想出是: model <- lm(...) coeftest(model, vcov = hccm) 这给我我想要